基于直觉模糊种群熵的自适应粒子群算法

基本粒子群算法在求解高维空间的复杂多峰函数时,种群多样性丧失很快,从而导致算法早熟收敛。针对这一问题,提出了将直觉模糊种群熵作为运算过程中种群多样性的测度,并将直觉模糊熵作为参数来影响粒子的速度更新机制,减小了算法在运算后期早熟收敛的概率,并使算法具备了一定的自适应性。实验结果表明,改进后的算法在性能上比基本粒子群算法有了较大的改进。     

直觉模糊离散粒子群算法

在研究和分析离散粒子群算法(DBPSO)的基础上,提出一种基于直觉模糊熵的改进离散粒子群算法(IFDPSO).该算法以直觉模糊熵作为粒子群状态测度和速度变异的基本参数,同时加入了位置变异策略以保证算法在有限时间内尽可能多地遍历到次优位置及其邻域,增强了算法的全局寻优能力.实验数据表明,在求解较大规模整数规划问题(如0-1背包问题)时,IFDPSO比DPSO和蚁群算法(ACO)更为有效,从而为解决这类问题提供了新的途径和方法.     

临近空间飞行器发展现状及军事应用研究

临近空间飞行器具有航空航天飞行器无法比拟的优势,在未来空间通信指挥、侦察监视、支援保障、快速打击等方面具有重要的应用价值和特殊的军事战略意义。对临近空间飞行器的发展现状及特点进行了综合分析,并探讨了临近空间飞行器的军事应用前景。     

基于地空导弹装备指挥任务的个体行为模式研究

为有效分析地空导弹装备指挥任务中的个体行为特征与保障特性,以地空导弹装备指挥任务流程为原型,分析装备指挥体系的构成,结合“复杂适应系统(CAS)”理论思想建立个体的任务行为概念模型。在概念模型的基础上,按照粒子群算法(PSO)的运行机制定义个体的基本行为模式及相应的计算模型。通过参数设计及仿真实验,研究装备指挥任务中个体在不同认知水平上所体现出的保障行为差异及整体行为特征,得出个体感知差异与装备保障需求及任务重要度间的参数变化关系,为现有的地空导弹装备指挥体系建设和指挥任务流程改进提供了新的数据参考。     

俄罗斯空天防御体系现役装备发展综述

介绍了当前空袭对抗双方力量变化趋势,分析了俄军空天防御体系结构和发展现状,研究了俄军空天防御力量在发展过程中存在的主要问题,总结了俄军空天防御体系的发展趋势。     

旅(团)级地空导弹装备保障指挥系统概念建模研究

在分析旅(团)级装备保障指挥系统的基础上,研究了装备保障指挥系统的构成和基本工作流程,并建立了系统的实体结构关系描述。之后,在分析系统结构的基础上,结合复杂自适应系统(complicated adaptive system,CAS)理论,通过基于Agent建模(Agent-based modeling,ABM)方法建立了系统的概念模型,提出了系统的要素构成及要素间关系描述。最后,通过对系统进行功能分类和整合,结合Agent技术设计了3类概念主体模型,提出了其结构关系和内部机制的形式化描述。