MAPINFO格式地图解析程序设计

随着智能车辆定位导航系统(IVLNS,intelligent vehicle location and navigation system)的应用日益广泛,但是该格式地图无法在IVLNS中直接使用,必须解析使用。如何在导航系统中应用MAPINFO格式地图数据成为紧迫的问题。针对该格式地图的解析及地图数据的提取,提出了一种在Linux操作系统C编译环境下,由MAPINFO地图转出文件(*.mif和*.mid文件)得到地图数据的方法。详细介绍了其转出的MIF地图格式和地图解析程序的设计所涉及的关键技术。应用本方法编写的程序具有可移植性好,效率高的特点。并且实际运行中效果良好。     

烧结终点预报神经网络样本优选与系统建模

烧结终点预报对于提高烧结矿强度和产量、降低能耗具有重要意义,但是烧结终点状态受多种因素影响,无法直接检测,只能由操作工依据经验进行判断,严重影响了烧结生产的稳定运行.本系统运用K均值聚类分析的样本优选方法对海量数据进行处理,选择具有代表性的样本,从而有效缩小样本空间、改善样本质量.使用风箱温度曲线计算废气温度上升点和烧结终点软测量值,以台车速度和点火温度作为输入,采用BP神经网络模型,对烧结终点位置进行预报.在实际应用中,该模型预报结果较准确地反映了烧结终点位置的变化,起到了稳定生产、节约能源的作用.     

高炉煤气发生量时间序列预测模型的开发

采用时间序列预测模型建模方法,包括时间序列模型阶次判定、参数估计、模型检验,对莱钢高炉煤气总发生量进行预测。结果表明,模型预测准确,平均误差为1.8748%,对煤气发生量的短期趋势预报有一定参考价值,能够为制定合理的煤气使用计划提供依据,可提高钢铁企业节能降耗水平。