基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法

煤矿地下水是威胁煤矿安全生产的重要因素之一。文章在阐述BP网络原理和分析地下水水位特点和影响因素的基础上,提出了基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法,并利用历史数据对该网络进行了训练学习,建立了地下水水位特征模型,可预报未来一个时期地下水水位的变化趋势。实验表明该方法效果良好,相对误差小于2%。     

氢化物原子荧光光谱法测定富硒酵母中硒含量

建立了氢化物原子荧光光谱法测定富硒酵母中Se含量的分析方法．研究了工作条件、试剂对其含量测定的影响,探讨了消化试剂对样品消化的影响和共存离子的干扰及消除．该方法检出限为0．0785μg／L,相对标准偏差为0．45％,线性范围为0-100μg/L,回收率为95．4％～104．3％．     

基于支持度-置信度框架的负关联规则研究

基于支持度-置信度框架的关联规则存在一些缺陷,它可能产生负关联规则,而这种负关联规则又不容易被发现.实际上负关联规则对于实际应用上的研究很有价值.文中给出了一种负关联规则的判断方法并提出了一种挖掘负关联规则的算法.     

基于MGLS12864的汉字、字符混合显示方法

对MGLS1 2 86 4液晶显示的显示原理及其与MPU的接口方式进行了讨论 ,在此基础上提出了一种实现汉字、字符混合显示的方法     

报警规则设计策略及其词法分析研究

在对报警条件共性分析的基础上，提出了报警规则设计策略和规则词法分析方法，并将其应用于银行业务监测系统，结果表明该方法有效，且使用方便。