一种带有属性偏好的模糊多属性决策方法

结合投资决策的特点给出了一种模糊多属性决策方法,其中属性偏好信息以若干个互补判断矩阵形式给出,属性值为梯形模糊数。该方法能充分挖掘判断矩阵的特征信息,给出了互补判断矩阵相似度和属性优势度的定义,从而确定专家权重和属性权重。基于梯形模糊数外接圆的圆心与原点之间所形成的矩形面积来对模糊数排序的方法对方案进行排序和择优。通过对服务行业的项目评估问题说明该方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效的工具,并且操作简便、易于在计算机上实现。     

港口航道泥沙淤积的疏浚管理分析

文章以某某港海域为例对外航道泥沙特点、回淤机理和回淤泥沙来源等问题进行论述,供以后港口工程建设和研究参考,更好的进行疏浚管理。     

B样条曲面间G1连续条件及局部格式构造问题

研究了内部单节点张量积B样条曲面间G1连续的条件.通过选择特殊类型的拼接函数,打破了公共边界必须是整体多项式曲线的限制,给出了以内部单节点双四次B样条曲面为工具、使用局部格式构造G1连续曲面的算法.最后给出了计算实例.     

基于Hakopian插值的快速图像重建算法

在2004年工作的基础上，利用Hakopian插值多项式的Chebyshev-Fourier分解形式，提出了一种重建二维图像的快速算法．该算法在重建时间上具有明显优势．此外，与传统的滤波反投影（FBP）方法相比，该算法还可以用于局部图像重建．仿真实验验证了该算法的有效性．     

用Loop细分曲面拟合点云数据的方法

将输入的点云数据进行三角剖分形成三角网格,按参考文献[1]建立求解插值细分曲面控制顶点的线性方程组.将所建立的线性方程组进行变换,使方程组的系数矩阵对称.证明了该系数矩阵正定,给出了矩阵特征值的上下界估计.将三角网格顶点作为迭代的初始控制点,提出了求解插值细分曲面控制顶点的两种迭代算法以及两个相应的盈亏修正公式.实例表明,两种迭代算法收敛速度快,拟合精度高.     

Loop细分小波框架对图形传输与去噪的应用

基于细分小波的多分辨率分析是近年来三维图形处理的重要方法,该方法在图形的压缩,去噪,渐近显示和传输,多分辨率绘制和编辑等领域已有很多研究与应用。最近Maria Charina等人提出了一种新的基于细分小波紧框架的多分辨率分析理论,使得细分小波框架在三维图形处理领域的应用成为值得研究的新课题。在深入学习和研究这种全新的多分辨率分析理论的基础上,详细推导了Loop细分小波紧框架的分解和重构公式,应用这些公式实现了多分辨率曲面的构造并将其应用到三维网格图形的渐进传输和去噪中。通过与M.Bertram的双正交Loop细分小波算法的对比,表明基于Loop细分小波紧框架的多分辨率分析算法具有较好的渐进传输和去噪效果。由于通常的输入网格不具有细分连通性,而基于细分曲面的多分辨率分析算法要求它所处理的网格具有这种连通性,所以还特别提出了一种构造既能逼近输入网格又具有细分连通性的网格的简捷算法。     

梯形模糊互反判断矩阵的一致性及修正

研究具有严格偏好关系的梯形模糊互反判断矩阵满意一致性的判定及其修正方法。首先,将梯形模糊互反判断矩阵转化为判断矩阵和排列矩阵;然后,根据梯形模糊互反判断矩阵的排列矩阵来判定是否具有满意一致性;基于梯形模糊数的类质心,给出将排列矩阵转化成上三角矩阵的方法,从而实现方案的排序;最后,通过项目评估问题验证了所提出方法的实用性。     

扫描点云的一种自动配准方法

针对无任何预知信息下的扫描点云数据配准问题,通过引入新的匹配点对度量准则和改进最近点迭代算法,提出一种扫描点云数据的自动配准方法.该方法分为初始配准和精细配准2个阶段.初始配准阶段中,在考虑孤立点的曲率相似度的基础上,通过引入一种新的点的邻域曲率相似度度量准则,构造出一个有效的一一对应的初始匹配点对数组;然后根据刚体变...