P2P结构工作流管理系统中的过程定义语言

在简要介绍了基于P2P结构的工作流管理系统工作机制的基础上,修改和扩展了XPDL,使其满足基于P2P的工作流过程定义。并提出了一种过程定义分解的参照标准。     

基于工作流的公路工程计量支付系统的研究与设计

根据多年的研究和现有公路工程计量支付系统的广泛应用以及大量用户的反馈意见,在深入分析总结后,本文提出了一个公路工程计量支付工作流管理系统,并详细介绍了体系结构,最后给出了一个实例工作流图。该系统实现了系统流程的柔性管理,增强了系统的通用性和健壮性。     

基于动作图像特征的人体运动行为挖掘算法

研究人体行为图像特征识别问题,在人体动作图像中存在大量的和真实行为无关的掩饰动作特征,掩饰动作的存在会大大干扰人体真实行为特征,造成行为真实特征关联的减弱,形成干扰.传统的关联特征挖掘方法在关联干扰的情况下,很难建立准确的行为特征对应空间,使得关联性发生混乱,造成行为特征挖掘错误.提出了一种采用动作特征人体运行行为挖掘算法.利用黄金分割方法,计算动作特征的权值比重,从而删除冗余特征,为人体行为挖掘提供准确的数据基础.利用非线性分类函数,对人体行为特征进行分类,从而实现人体运动行为的挖掘.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高人体运动行为识别的准确性,从而有效地对人体运动行为进行有效识别.     

一种基于双向LSTM的供水管网漏损定位方法

传统的供水管网检漏方式存在效率低、准确率差的缺陷。应用双向LSTM(Bi-LSTM)神经网络可以很好地分析管网漏损时节点水压的变化规律,实现快速准确的漏损定位。先创建基于EPANET平台的管网水力模型,在该模型上进行管网节点漏损模拟及各时间点节点水压的获取,然后采用Bi-LSTM进行分析,最终得到漏损节点位置及各个漏损节点发生漏损的概率。试验结果表明,基于Bi-LSTM神经网络的供水管网漏损定位模型的准确率为88.54%,对供水管网漏损节点定位有较好的效果。     

基于谱聚类与评估机制的供水管网DMA分区方案

为解决供水管网DMA分区研究中算法原理和人工经验不能紧密结合的局限性,提出了基于谱聚类算法结合评估机制的供水管网DMA分区方案,该方案以谱聚类为主要理论基础,利用高斯核函数将节点间的图距离转化为结构相似度,获得管网节点的一次划分结果,并在此基础上引入代价评估机制对管网节点进行调整,从而获得符合管网规划目标且代价更优的D...     

企业在技术创新扩散中的采用行为的概率论解说

针对企业在技术创新扩散中的采用行为,首先对已有的各种解说做出评价,然后以概率论为工具提出一种解说,来综合解释采用行为所具有的各个方面的特征.     

面向企业信用评估的分布式隐私保护数据挖掘

介绍企业信用评估和当前隐私保护数据挖掘技术的最新进展,利用适用于企业信用评估的大规模分布式隐私保护数据挖掘架构,讨论了基于该架构的面向企业信用评估的分布式隐私保护数据挖掘。该研究不仅将有助于大规模分布式环境下的隐私保护数据挖掘系统的研发,而且能够有力推动“信用中国”的建设步伐,以达到更好地服务经济的目的。     

基于Petri网的入侵模式的自动化建库

详细介绍了目前正在研究开发的基于Petri网的入侵检测系统的模式库的构建方法。该方法采用统一化方法表示攻击行为,具有跟踪检测的特性,并可以有效地分析DDOS等分布式入侵行为。     

DSS在公路工程计量支付中的应用

论文阐述了DSS在公路工程计量支付中的应用,详细介绍了系统的数据库系统、模型库系统、方法库系统和人机交互界面的设计。该系统能够提供形象的决策分析结果,为公路工程计量支付提供准确、有效的决策支持。