基于PatchMatch的半全局高效双目立体匹配算法

近年来双目立体匹配技术发展迅速,高精度、高分辨率、大视差的应用需求无疑对该技术的计算效率提出了更高的要求。由于传统立体匹配算法固有的计算复杂度正比于视差范围,已经难以满足高分辨率、大视差的应用场景。因此,从计算复杂度、匹配精度、匹配原理等多方面综合考虑,提出了一种基于PatchMatch的半全局双目立体匹配算法,在路径代价计算过程中使用空间传播机制,将可能的视差由整个视差范围降低为t个候选视差(t远远小于视差范围),显著减少了候选视差的数量,大幅提高了半全局算法的计算效率。对KITTI2015数据集的评估结果表明,该算法以5.81%的错误匹配率和20.2 s的匹配时间实现了准确性和实时性的明显提高。因此,作为传统立体匹配改进算法,该设计可以为大视差双目立体匹配系统提供高效的解决方案。     

多特征参数聚类分析的特定辐射源识别方法研究

为实现复杂环境中的电磁信号识别，提出多特征参数聚类分析的特定辐射源识别方法。通过分析与辐射源相关的10种特征参数，建立特定辐射源特征数组，构建聚类表达式，利用辐射源电磁信号参数的类间分离性和类内聚集性，实现对特定辐射源的归类识别。理论分析和实验表明：专家打分法的多参数计算结果更离散，有利于识别特定辐射源。研究成果为推动电磁信号探测分辨领域发展提供了有力支撑，具有技术借鉴价值。     

基于交流放电的UPS电源蓄电池性能测试方法研究

蓄电池性能测试常用直流放电测试方法,所采用的直流放电测试负载对蓄电池的配置数量有一定要求,因而缺乏通用性。利用UPS电源输出交流电的特性,提出了基于交流放电的UPS电源蓄电池性能测试方法。通过详细分析该方法的原理并进行试验,结果表明,该方法适用于不同蓄电池配置情况下的UPS电源蓄电池性能测试,具有较好的经济性和通用性。     

提高局部信噪比的单帧红外图像非均匀性校正方法

针对红外图像存在的非均匀性问题,从理论上对非均匀性产生的原因进行了分析。对基于SG滤波预处理的无模型图像校正EM算法进行改进,提出了一种提高局部信噪比的单帧图像校正方法。设计了对比实验,在红外目标、暗弱目标和云层背景场景下,该方法能使红外图像的非均匀性(NU)分别降低56.869 3%,85.938 4%和87.886 3%,同时,LSNR分别提高了3.687 7 dB,0.256 9 dB和3.553 1 dB。最后在非均匀背景上叠加高斯分布的目标进行模拟,探讨了目标大小与滤波窗口的关系,得到了滤波窗口与红外小目标的近似关系为H≈4.6*S_T+0.3,从实际工程应用上确定了该方法滤波窗口初值的选取。结果表明,所提方法能在LSNR最大的前提下,利用单帧红外图像的场景信息对非均匀性进行有效校正。