Kalman滤波技术在地球化学数据处理中的应用

针对传统地球化学数据处理问题,引入Kallman滤波对地球化学数据进行降噪预处理,并对Kalman滤波技术应用于地球化学数据误差校正的可行性进行了系统研究,并以铜绿山1：5万水系中Cu的测量数据为例进行了验证分析,试验结果表明,Kalman滤波技术在对地球化学数据处理方面具有优势,适用于地球化学数据的误差校正。     

基于地质调查评价的矿产资源保障程度——以藏中地区铜矿为例 ——以藏中地区铜矿为例

基于藏中地区的矿产资源分布情况和地质背景,划分了8个评价区,以铜矿为研究对象,构建5个一级指标,12个二级指标,运用熵值法客观确定指标的权重,并根据指标权重和指标数据值相乘求出最后的综合得分值,根据各评价区分值对藏中地区的铜矿资源保障程度进行分析,评价结果为：冈底斯-念青唐古拉中成矿带上铜矿保障程度分析结果最好,成矿带南北两侧铜矿化相对较弱;藏中地区铜矿保障程度呈2个中心型分布,分别以谢通门县和拉萨市为中心向周边扩散。其结果可推广应用到其他区域矿产资源的保障程度研究中。     

基于COM的Matlab参数处理与图像嵌入在VC中的实现

通过运用Matlab与VC的语言和平台特性,解决了二维数组参数的传递与输出;介绍两种Matlab图像嵌入VC界面的方法,并以主成分分析为实例,讲解了相关细节与难点。同时,介绍了一种更加灵活、简便的读取Excel文件的方法。     

基于灰色-模糊理论的矿产资源地质勘查评价

矿产资源地质勘查综合评价的目的是获取评价区的勘查优劣程度和资源保障程度等信息,为提高开发效率、优化开发结构以及矿山环境保护与治理评价等后续工作提供依据。以藏中地区为例,选取了多金属矿、铜矿、钼矿、铬铁矿等9种优势矿种作为主要评价对象,并在分析西藏自治区前2轮矿产资源规划的基础上,划分出33个地质勘查评价单元。综合考虑工作程度、实物工作量、资源储量及质量特征、勘查技术等4类因素,建立了矿产资源地质勘查评价指标体系。将层次分析法（Analytic hierarchy process,AHP）和专家打分法相结合确定各评价指标的权重,采用基于灰色关联度的模糊综合评价模型进行综合评价,为该地区新一轮的矿产资源规划提供参考。     

FastICA反演地球化学成矿元素组合新探索

基于独立分量分析理论分析地球化学元素组合特征,开展非线性科学与高新信息处理技术相结合的地球化学数据处理新方法的研究。 通过对日热地区水系沉积物测量资料的应用实例研究,证明了FastICA对于求取地球化学元素组合的有效性。