电力系统及电力设备的可靠性

近些年,逐渐发展成为超大规模复杂系统的电力系统,已经能够容纳超大的规模,在空间上分布广域,并且所传播的范围极大。电力设备的可靠性则反映了设备的耐久性、可靠性以及实用性等特点。在本文中,在以电力系统和电力设备可靠性为基础之上,对电力系统进行了可靠性的分析,并且对可靠性评估的内容做出阐述,为确保电力系统及电力设备的安全可靠运行提供了进一步的保障。     

4271例药物不良反应报告分析

对我中心2014年上报的药物不良反应报告,按患者性别、年龄、给药途径、抗菌药物前五位排名、药物不良反应累及器官或系统及临床表现等进行回顾性分析。女性占比比男性多;老年人用药不容忽视;多是以静脉滴注出现不良反应为主;抗菌药中喹诺酮类及头孢类居多。临床应重视和加强药物不良反应的监测,加强抗菌药物的合理利用及管理,提高医务人员对药物不良反应的认知,以减少或避免药物不良反应的发生,保证或者的用药安全。     

国内高纯石英砂选矿与深加工研究现状

高纯石英砂是高档石英制品的原材料,是硅产业高端产品的物质基础,其广泛运用于光伏、电子信息、电光源和光通讯等行业,在新材料新能源等战略性新兴产业中具有重要地位和作用。本文阐述了近几年国内高纯石英砂的应用现状及主要的提纯石英砂的选矿工艺,综合评述了深加工领域中石英砂向高纯度、低结晶度、低放射性、球形化等方向发展的趋势,阐明了石英砂提纯及深加工技术对科技发展的重要性。     

蓝晶石选矿工艺的研究进展

蓝晶石有着许多优良的特性,被广泛用于各种行业当中,在现代工业生产当中,对于蓝晶石有着极大的需求量,然而随着矿石资源的贫化以及对精矿品位要求的提高,蓝晶石的分选变得愈发困难。因此,近年来国内外对蓝晶石的选矿工艺都做了大量研究,并且取得了许多研究成果。主要介绍了国内外蓝晶石选矿工艺的研究现状及发展。分别详细阐述了重选、磁选、浮选以及重浮联合工艺在蓝晶石矿的分离与富集的作用及其进展,同时对今后蓝晶石分选的发展方向提出一点建议。     

高支化环三磷腈型苯并噁嗪的合成表征及性能

以自制的六(4-羟基苯氧基)环三磷腈(I)、苯胺、甲醛为原料,甲苯为溶剂合成了高支化环三磷腈型苯并噁嗪(II),收率68.9%。采用傅里叶变换红外光谱、核磁氢谱、差示扫描量热法、热重分析、极限氧指数(LOI)和水平-垂直燃烧试验对(II)及其固化物(III)的结构和性能进行了表征,并对比了其与传统苯并噁嗪的热性能与阻燃性能。结果表明,(II)的开环聚合起始温度为186.0℃,峰值温度为235.4℃,具有比传统苯并噁嗪更低的开环聚合起始温度;(III)的5%和10%热失重温度分别为344.1℃和392.7℃,800℃残炭率为64.97%,LOI值可达43.5%,UL-94等级为V-0,具有比传统苯并噁嗪更为优异的热稳定性和阻燃性,可应用于阻燃要求较高的场合。     

融合视觉关系检测的电力场景自动危险预警

目的 借助深度学习强大的识别与检测能力,辅助人工进行电力场景下的危险描述与作业预警是一种较为经济和高效的电力安全监管手段。然而,目前主流的以目标检测技术为基础的预警系统只能给出部分危险目标的信息,忽视了电力设备的单目危险关系和成对对象间潜在的二元危险关系。不同于以往的方法,为了拓展危险预警模块的识别能力与功能范畴,本文提出了一种在电力场景下基于视觉关系检测的自动危险预警描述生成方法。方法 对给定的待检测图像,通过目标检测模块得到图中对象的类别名称和限界框位置;分别对图像进行语义特征、视觉特征和空间位置特征的抽取,将融合后的总特征送入关系检测模块,输出单个对象的一元关系和成对对象间的关系三元组;根据检测出的对象类别和关系信息,进行危险预测并给出警示描述。结果 本文自主搜集了多场景下的电力生产作业图像并进行标注,同时进行大量消融实验。实验显示,结合了语义特征、空间特征和视觉特征的关系检测器在前5召回率Recall@5和前10召回率Recall@10上的精度分别达到86.80%和93.93%,比仅使用视觉特征的关系检测器的性能提高约15%。结论 本文提出的融合多模态特征输入的视觉关系检测网络能够较好地给出谓词关系的最佳匹配,并减少不合理的关系预测,且具有一定零样本学习（zero-shot learning）能力。相关可视化结果表明,整体系统能够较好地完成电力场景下的危险预警描述任务。     

能量产消者的分层控制策略研究

随着屋顶光伏、风机等可再生电源的大量普及,未来配电网中将会出现越来越多的能量产消者。为提高对可再生能源的利用率和实现对能量产消者的电能管理,本文提出了一种基于模糊控制理论的能量产消者分层控制策略。具体是将分布式电源出力和负荷功率、储能荷电状态值SOC（state of charge）及实时电价等作为模糊控制的输入量,经模糊推理、解模糊,确定能量产消者的运行模式。通过在Matlab/Simulink中搭建模型进行仿真,验证了该分层控制策略能够实现电能的合理分配以及提高可再生电源的利用率。     

贵州省某高品位钙质磷矿工艺矿物学研究

为了摸清贵州省某高品位钙质磷矿矿石性质,为后续生产工艺提供理论指导,采用偏光显微镜、X射线衍射仪、扫描电镜等分析手段对该矿石的化学组成、矿物组成、各组分赋存状态、主要矿物的嵌布特征、嵌布粒度特征和单体解离度等进行了工艺矿物学研究。研究结果表明：该工业矿物为胶磷矿,脉石矿物主要为碳酸盐矿物、石英、玉髓、长石-黏土类矿物,以及少量铁碳质矿物。胶磷矿与碳酸盐矿物的嵌布粒度较大,较易解离,在磨矿细度为-0.074 mm占60%时,胶磷矿与碳酸盐矿物单体解离大于85%。石英-长石-黏土类矿物和铁碳质矿物的嵌布粒度较小,并且部分以浸染状嵌布于胶磷矿内部,解离分选难度较大,需要在磨矿细度足够细(<0.04 mm)时,该部分脉石才可解离出,此时精矿P₂O₅的理论品位可达到36.25%。