基于小波包和EMD的异步电动机轴承故障诊断方法

针对传统的异步电动机轴承故障诊断方法对于轴承的局部缺陷及早期故障的诊断效果不明显的问题,提出了一种采用小波包理论与EMD相结合的方式提取异步电动机轴承故障特征频率的方法。该方法先采用小波包理论对原始信号进行消噪及频带划分,接着采用EMD对小波分解重构得到的信号进行分解以获得固有内在模函数(IMF),最后将IMF经时频变换得到频谱图,根据故障特征频率得出诊断结果。实验结果证明,该方法可有效地提取出故障特征频率,并方便地判断出故障类型。     

红外诊断技术在电力系统中的应用

本文从重要性、基本原理、影响因素、诊断流程等多个方面,结合实例分析,阐述、探讨了红外诊断技术在电力系统中的应用及其直观性、复杂性。     

红外诊断技术在配电网中的应用

同红外诊断技术在高压输变电设备上的应用相比,红外诊断技术在配电网设备检修中的应用有着自身的特点。结合实例,对配电网设备检修的检测方法和缺陷诊断等方面存在的问题进行了分析与探讨。应用红外诊断技术,可监测设备的运行状态,及时发现、消除故障,避免事故恶化,大大减少突发性事故,提高供电可靠性。