一种基于深度图像的静态手势神经网络识别方法

静态手势识别是以手势驱动的人机交互系统的核心技术。针对静态手势识别问题,提出了一种基于深度图像进行静态手势识别的方法。为了消除静态手势识别过程中的平移、旋转和缩放不变性,提取手势轮廓的Hu不变矩,并以Hu不变矩作为特征构建静态手势深度感知神经网络模型,以此实现对静态手势进行分类识别。在VisualStudio的开发环境下实现了对该方法的验证,取得了良好的效果,并与传统的模板匹配法与基于卷积神经网络的深度学习方法作比较,静态手势识别准确率总体可达95%,识别效率高,能满足实时性要求。     

发电机最小无功支持服务的研究

随着竞争电力市场的出现,无功辅助服务或无功电力市场吸引了研究人员和系统运行人员越来越多的关注。无功是支持电力系统安全可靠运行的一个重要服务,不恰当的无功管理将损害其它电力市场的运行效率。最近的研究显示发电机无功出力具有无功负荷供给、系统安全保障和发电机有功输电支持等作用。因此很自然地,电力市场应给予用来支持发电机有功输电的无功出力以经济补偿,据此,这一无功出力分量可认为是发电机的最小无功出力。文章提出一种基于最优潮流模型的定量研究发电机无功出力基本分量的方法,以5母线系统算例结果阐释了相关概念,并讨论了影响发电机最小无功出力的运行约束。研究结果表明最小发电机无功出力分量确实存在,这证实了所提模型的合理性。     

配电网馈线负荷特性预测及预警实现技术

为了掌握配电网馈线在负荷状态下的运行情况，采用聚类分析方法针对配电网馈线负荷特性进行预测，利用预警技术将配电网馈线中存在的故障区段进行报警处理，并采集序电流数据，该数据自身存在的故障标识有利于故障区段技术迅速定位，并及时切除故障馈线区段，考虑配电网馈线在运转过程中易出现可靠性降低问题，提出风险评估及预警方法，为电网系统的未来发展提供有效手段。     

海洋平台电力系统短路电流计算及电缆选择软件介绍

海洋钻井平台上的各种电气设备构成了一种特殊的电力系统。为了对平台上各种电缆进行选择和计算各母线上的短路电流。我们开发了一个“平台短路电流计算和电缆选择软件”,它基于Ｗｉｎｄｏｗｓ９５操作系统,完全用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０开发,可以进行钻井平台电力系统的绘制、短路电流的计算、各种电压降校核以及电缆型号的选择。作些适当修改,它也可用于其它电缆配电网的计算。     

可去除自交且具有可调节光顺的非均匀有理B样条等距曲线生成方法

针对CAD/CAM中非均匀有理B样条(NURBS)等距曲线经常产生自交的问题,提出一种新的NURBS等距曲线生成方法。基于带权重的控制点生成NURBS曲线,给出一种具有回溯可调节光顺的NURBS等距曲线生成方法。通过裁剪对等距曲线进行回溯,去除等距曲线中自交的线段,并对曲线的自交点处进行光顺处理。光顺处理的NURBS等距曲线在给定轮廓偏差下,可以根据实际需求实现过渡范围的可调节。在Qt的开发环境下对该方法进行了验证,取得了较好的效果。     

含统一潮流控制器的电力系统新型潮流算法

本文通过对统一潮流控制器（UPFC）在电力系统中控制原理的分析,提出了一种计及UPFC的新型潮流算法,在原有潮流计算牛顿一拉夫逊法的基础上,将UPFC对系统的影响转移到对潮流方程的修正中去,选取新的状态变量,为电力系统稳态潮流控制打下了基础,算例支持了本文思想和算法的正确性。