基于视觉注意模型VAMAI的敏感图像检测方法

基于内容的敏感图像检测方法是过滤互联网上敏感信息的有效手段。然而,基于全局特征的检测方法误检率偏高,现有的基于BoW（bag-of-visual-words）的检测方法速度较慢。为了快速准确地检测敏感图像,本文提出基于视觉注意模型VAMAI（visual attention model for adult images）的敏感图像检测方法,包括构造面向敏感图像的视觉注意模型VAMAI、基于兴趣区域和SURF（speeded up robust features）的视觉词表算法、全局特征选择及其与BoW的融合三部分。首先,结合显著图模型、肤色分类模型和人脸检测模型,构造VAMAI,用于较准确地提取兴趣区域。然后,基于兴趣区域和SURF构建视觉词表,用于提高基于BoW的检测方法的检测速度与检测精度。最后,比较多种全局特征的性能,从中选择颜色矩,将它与BoW的支持向量机分类结果进行后融合。实验结果表明:VAMAI能够较准确地检测兴趣区域;从检测速度和检测精度两方面显著地提高了敏感图像的检测性能。     

面向企业应用的协同集成框架

针对企业协同应用开发的需要 ,提出并实现了一个开放性协同集成框架。该框架采用多层Client/Server结构 ,基于CORBA构件标准 ,并支持其他的构件标准和通讯标准 (如SOCKET)的集成。在服务器端 ,采用层次化构件模型为企业协同应用提供通用的协同支持构件 ,便于框架及其服务构件的复用。在客户端 ,通过白盒集成和黑盒集成相混合的集成方式 ,为操作人员提供了透明的工具集成接口和高级的服务访问编程接口 ,使在Windows环境下的各种应用工具 ,不须进行编程开发就可以便捷地集成到协同框架中 ,并实现对后台服务构件的访问。     

面向层次短语翻译的词汇化调序方法研究

词汇化信息在短语调序中有重要的作用。然而层次短语翻译模型调序时并不考虑变量所泛化的短语的词汇化信息,因此该模型调序的歧义性较大。为此该文提出面向层次短语模型的词汇化调序方法。我们定义变量与邻接词语的调序关系,并使用变量所泛化短语片段的边界词信息来指导调序。在大规模语料的汉语到英语翻译评测任务中,我们的方法在NIST 2003-2005测试数据上获得了0.6～1.2 BLEU值的提高。     

基于RTP协议和MPEG－4可扩展编码的非均匀QoS控制机制

1 引言随着IP网络、ATM网络和无线网络上传输的多媒体实时数据量不断增加,网络资源增长的相对滞后和需求之间的矛盾日益突出,尤其是局部拥塞的频繁出现,而传统的路由器通常不提供拥塞控制,因而对基于传输两端进行QoS控制的要求也越来越迫切。和QoS控制同样重要的是流媒体协议与编码,而且两者是QoS控制的基础。本文将MPEG-4可扩展编码的自适应能力和灵活性作为提高QoS控制能力的前提,选择当前实时传输领域最重要的PTP协议作为协     

一种高效的移动Agent控制机制

在传统分布式系统中,由于任务之间具有明确的依赖关系,所以有很多方法来实现任务的控制。但这些方法已经不适于移动Agent环境,其根本原因在于移动Agent之间不存在那种“自然”的依赖关系。文章提出了一种移动Agent的控制机制,它基于以AgentTracer为中心以Agent影子为辅助的Agent追踪方法,结合能量概念来实现移动Agent的控制,并说明这种方法是高效的。     

基于贝叶斯网络模型的信息检索

贝叶斯网络模型是解决信息检索领域问题的有效手段，因为它可以表示术语间的条件概率和概念语义，并依此预测用户查询和文档间的相似度。本文对信息检索中的贝叶斯网络模型做了若干改进，加入了一些新特征，并用实验结果证明了通过提高贝叶斯网络模型的质量和调整其中的参数，我们的方法取得了较好的检索效果。     

一个超文本,面向对象和关系三者统一的数据模型

本文论述了ＥＤＢＭＳ的一个超文本、面向对象和关系三者统一的数据模型－Ｈｙｐｅｒ－ＯＲ，用以全面支持ＣＡＤ／ＣＡＭ和ＣＩＭＳ应用领域整个产品开发周期全过程的数据管理和工具集成任务。     

利用依存限制抽取长距离调序规则

长距离调序是统计机器翻译领域的一个重要问题.层次短语模型提供了一个很好的解决方案,它使用层次短语规则可以很好地表示局部调序和长距离调序.但是,使用传统的算法抽取长距离层次规则将会导致规则表数量急剧增加,从而加大解码内存和时间消耗.为了解决这个问题,该文提出了一种利用依存限制抽取长距离调序规则的新方法.实验表明,该文的方...     

基于多模态概念关联图的视频检索

为了有效地提高基于概念的视频检索的检索性能,提出一种新颖的基于多模态概念关联图的视频检索方法.首先通过分析查询与概念之间的组织关系得到网状关系模型描述,并基于该模型构建概念关联图;然后提出查询与概念的多模态映射结构,将多模态查询融入概念关联图,增强概念扩展的针对性;之后使用流形排序动态地扩展索引概念集;全局稳态后采用正交的概念融合方法计算视频索引值,用于视频检索.与多种典型的基于概念的视频检索方法相比,文中方法的平均检索精度增幅达14.6%～86.2%.此外,实验结果表明,该方法在实际的交互式视频检索系统中也具有良好的适用性.     

基于空间上下文的目标图像检索

提出了一种空间上下文描述与匹配方法,有效地提高了基于视觉性.首先通过定义具有仿射协变性的空间邻域,得到自适应的多层空间上下文描述;然后提出模糊堆土机距离度量方法计算空间上下文相似性,以减少区块特征聚类错误对空间关系匹配的影响.在预处理阶段,基于熵值和自相似度进行噪声区块过滤.与已有方法相比,该方法的平均检索精度相对提高了10.8%.