改进的LBP算法在管制员疲劳识别中应用

为了更好地识别空中交通管制员疲劳状态下的面部特征,针对由于局部二值化模式(LBP)算法识别率低和易受外部环境变化等影响,深入研究了LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法改进.并结合了LIOP编码方法,进一步提出了增强局部量化模式(ELQP)算法.结果表明,改进后的LBP算法在管制员疲劳面部识别中具有更高的识别率和较强的鲁棒性.     

基于残差灰色马尔科夫模型的危险天气影响范围预测

在通航飞行过程中可能遇到的情况里,最为普遍可能遭遇的就是降雨天气,降雨导致的危险天气对于飞行安全也是一个需要重视的隐患.为了保障通用航空器顺利安全地抵达目的地,对于危险天气的预测也是需要重视的环节.文章通过对一小时内降雨范围的边界最大最小值处理,借助残差灰色马尔科夫预测模型,通过少量数据,对危险天气范围进行预测.     

基于U-Net网络的鸟群图像分割研究

当前在通用航空活动中对于鸟群活动情况的了解还是依靠飞行员对环境的观察,并且国内外驱鸟方式并不适合大范围推广使用,着眼于以上问题,利用基于深度学习的图像分割方法来解决该问题,将U-Net图像分割策略引入航空图像分析中,通过深度卷积神经网络对鸟群活动图像进行处理;针对图像背景复杂、目标分布不均匀且大小不定等特点,提出优化U-Net网络,以更好地保存和利用图像信息。实验证明该优化网络图像分割效果优于现有方法。     

第八届磁流体发电国际会议

本届磁流体发电国际会议于1983年9月在莫斯科国际贸易中心召开(1983.9.12—9.16),有苏联、美国、中国、印度、日本、澳大利亚、荷兰、法国、南斯拉夫、罗马尼亚、波兰、芬兰、意大利、瑞典、民主德国、保加利亚、匈牙利、捷克等20多个国     

基于博弈论和云模型的通用机场选址方案评价

为了解决通用机场选址方案的最优化决策问题,以及决策过程中指标的多样性和不确定性,给出了一个评价方案.首先,确定了6个一级指标和22个二级指标,构建了较为全面的通用机场选址方案评价指标体系;其次,结合通用机场选址方案指标特性,利用G1法和熵权法对评价指标进行赋权,并采用博弈论确定了指标的最优化综合权重;再次,搭建了适用于...     

基于Multi-Agent的通航飞行行为仿真分析

为了探索航空器在低空环境中的飞行特点,本文利用智能体(Agent)思想,构建了基于Multi-Agent的通航飞行行为模型,并建立了低空环境下的冲突解脱模型.探究其运行环境,构建多种类通航Agent及内部逻辑框架,借助Netlogo软件对所建模型进行了仿真实验.结果表明,低空环境下,通航飞行量与冲突数、安全间隔都存在一...     

基于Mask R-CNN的机场地面保护区航空器识别研究

为解决民航中小机场缺乏低成本运行的防跑道侵入技术的问题,提出了一种通过摄像头获取地面保护区图像信息以防止跑道侵入的模型。该模型首先利用迁移学习Mask R-CNN对航空器进行识别和跟踪,通过结合摄像头在地面保护区的布局方案,提出了一种基于摄像头的检测结果判断是否发生跑道侵入的逻辑电路。该模型通过等比例缩小的机场模型进行实验验证。结果表明,该模型的跟踪准确率为95%,可以有效地跟踪机场场面目标,进而判断跑道侵入的发生。     

基于空地协同的民航特情非技术胜任力评估分析

阐述非技术胜任力在民航特情处置中的应用现状，提出飞行员-管制员非技术胜任力（PCNOTECHS），并给出行为指标框架和评估方法，从而延伸和完善CRM培训。     

通航传感器的数据分析与应用

阐述通航飞行器机载传感器难以实时传输并运用的问题，使用手机传感器获取通航飞行器飞行数据，建立手机和地面双平台实时传输数据。对手机传感器所收集的数据进行处理分析并与机载传感器获取数据对比分析，结果显示手机获取数据延迟率低于2%；部分数据有缺失，对缺失数据进行插补处理后与机载传感器记录SD卡数据拟合度达到98%。以此证明通过手机传感器获取通航实时飞行数据具有重要的意义。     

基于数据融合的空管运行复杂安全网络理论模型设计

阐述数据关联融合的空管运行复杂网络模型的构建方法，通过收集、筛选和分析不同空管系统运行数据与运行态势变化的相关性，基于空管运行的多源数据与涉及的各类数据关联融合，从而构建出空管运行安全的复杂网络模型，从而更好地实现指导空管运行安全决策的目标。