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学科分类

2篇

出版年

2007年

2篇

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重点研究了文本的特征提取,通过对互信息和χ2统计的研究,根据其各自的缺陷,提出了一种新的特征提取算法——联合特征提取算法（CEFA）。通过CEFA可以提取出更具代表性的特征项,利用粗糙集优越的约减性构造文本分类系统,提取决策规则,对文本进行分类。实验表明该方法分类准确度较高。相似文献

重点研究了文本的特征提取,通过对互信息和χ2统计的研究,根据其各自的缺陷,提出了一种新的特征提取算法--联合特征提取算法(CEFA).通过CEFA可以提取出更具代表性的特征项,利用粗糙集优越的约减性构造文本分类系统,提取决策规则,对文本进行分类.实验表明该方法分类准确度较高. 相似文献