邮件系统防病毒技术研究

网络已成为病毒传播的主要途径,网络病毒也成为对系统和个人用户的破坏性和传染力最强的病毒.本文分析了邮件病毒的机理,描述了电子邮件系统的防病毒技术及实现方法.     

基于IP和密码双重管理安全认证系统的设计和实现

以电子期刊的网上发布与管理为基础，提出了“基于IP和密码双重管理”的安全认证策略，很好地解决了信息发布与安全问题。     

稀疏矩阵向量乘法的并行计算

本文研究大型稀疏矩阵向量乘法的并行化措施。主要包括高效的存储方法,核心代码用汇编语言编写,循环展开,宏任务和微任务方式,重排序和分块技术。根据实际问题的需要,分别给出了一般稀疏矩阵和对称正定带状矩阵向量乘法内核子程序,ELLPACK,ITPAKC及LINPACK等库和许多应用程序可直接调用它们。     

层次分类中的机器学习方法研究

本文通过对著名站点Ｙａｈｏｏ层次结构的分析,介绍一种基于此层次结构的文档分类器的机器学习技巧。我们利用此层次学习算法来自动构造分类器每个域的背景知识。     

一种企业同步网盘中的密文访问控制方案

针对企业同步网盘中的访问控制需求,充分考虑企业与用户在访问控制方面的合作关系,基于RBAC模型和CP-ABE机制设计一种企业和用户双重可控的密文访问控制方案。采用成熟的开源软件在Linux系统下实现了原型系统并对方案的有效性和效率进行了验证。该方案能够较好地解决企业同步网盘中的密文访问控制问题。     

基于阈值的快速启动Top-k查询处理算法

Top-k查询是搜索引擎领域广泛应用的技术之一,该算法从海量数据中返回最符合用户需求的前k 个结果,在执行时能避免对大部分无关文档的打分处理。Top-k 查询虽然极大提升了查询性能,但其存在的慢启动问题并未得到有效解决。为此,该文首先提取倒排索引的静态Top-k信息,再动态计算针对具体查询词项的初始阈值,在此基础上,结合MaxScore和WAND算法,提出了快速启动的Top-k查询处理算法。实验结果表明,该方法能够有效解决上述问题,具有良好的性能。     

基于流量统计的 P2P 网络关键节点识别

针对当前 P2P（peer-to-peer）网络普遍存在关键节点的现状,为了准确地识别 P2P 网络中的关键节点,通过分析关键节点的相应特点,提出了一种基于网络流量的 P2P 关键节点识别方法。通过提取网络流的空间特征等特性作为关键节点识别的依据,并以 Skype 作为研究对象,采用真实的流量数据进行验证测试。实验表明,该方法能够准确地识别出 Skype 网络中的关键节点,识别准确率较高,而且实时性较好。     

基于多重属性的P2P网络节点重要性度量方法

P2 P网络中的节点重要性评价在实际应用中有重要意义。现有的一些重要性评价指标如度、紧密度等存在度量结果较为片面等缺点,单一指标并不能有效地对P2 P网络中的节点重要性进行度量。针对此问题,提出了一种基于多重属性的综合度量指标。以节点度作为对比基础,计算多个度量指标与节点度指标的肯德尔相关系数,通过分析多个指标之间的内在关联性,最终选择节点度、介数、K-核和PageRank四个属性来进行节点重要性的综合度量。通过真实的P2 P网络进行实验验证,结果表明,相对原有单一度量指标和现有的综合度量指标,该综合指标更能够有效地对P2 P网络中的节点重要性进行度量,而且具有较强的普适性,可以应用到大多数P2 P网络中。     

IPTV平台实时检测系统的设计与实现

基于P2P的网络电视直播(IPTV)业务快速发展并带来诸多安全隐患,精确检测IPTV流使用的平台是对其实施有效监管的前提。为此,采用支持向量机方法,依据网络流量的流量特征和行为特征,选取PPlive、PPstream、QQlive、Sopcast和UUsee作为IPTV平台的代表,设计并实现一种IPTV平台实时检测系统。实验结果证明,该系统能够在5 min内检测出被管理节点是否在使用IPTV平台及平台类型,平均检测精度为90.62%。