发动机失火算法研究

为了提高车辆安全性并实现对车辆的高效控制,本文详细介绍了失火的概念和产生原因,并通过归纳资料,综合分析了失火的几个常见诊断算法:即利用曲轴的转速波动、利用缸内压力传感器以及利用火花塞的离子电流来判断失火,并加以比较,从而找到一个精度高、易于实现并且成本较低的适合实际生产的失火诊断算法.     

基于改进MUSIC的声源定位方法

为设计更有效的声源定位方法,深入研究了传统 MUSIC 算法,并针对其分辨率低且在麦克风数目较少时波达方向 (direction of arrival,DOA)估计精度较差等问题,对传统 MUSIC 算法进行了优化,利用广义互相关算法估计出声源信号到达各 麦克风之间的时间差,并据此构建出对应的矢量信号,最后通过计算谱函数确定 DOA 估计值。 仿真和实验结果表明,优化后的 MUSIC 算法可以得到更加尖锐的指向性波束,更低的旁瓣,并且能使方位角的定位精度达到±4°,俯仰角的定位精度达到±5°。     

天然气发动机怠速控制策略的研究

为了提高自然吸气式多点喷射单燃料压缩天然气(CNG)发动机怠速工况时转速和空燃比综合控制的稳态和动态效果,设计了一种怠速模糊控制策略,介绍了控制算法的设计过程.利用Matlab/Simulink建立了整个怠速系统仿真模型,并进行控制算法的开发和测试,仿真结果证明,该仿真模型能够正确反映出发动机转速和空燃比的各种变化过程,控制算法具有较好的控制效果.最后发动机台架试验表明,该控制策略使怠速稳态、脱离和进入怠速的瞬态工况下的转速和空燃比都得到了精确的控制,提高了怠速品质,对发动机参数的变化具有一定的鲁棒性.     

服装样版数据库设计初探

服装样版设计系统要实现自动化、智能化打版,需要把专家技术与经验储存成完善的资料库,构建样版数据库。本文首先介绍了数据库设计的主要过程,即概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理结构设计阶段,以分布式数据库系统、知识库系统、主动数据库为例阐述了数据库系统研究的现状;其次,说明了服装样版自动生成的研究现状,主要流程;最后,总结了服装样版的数据库设计及自动化生成发展趋势。     

基于衬衫部件重构的纸样设计方法

根据人体的着装部位,可以将成衣分割成为衣部件。基于衬衫部件重构的纸样设计即是利用不同号型的衣部件重组生成个体样版的方法探索。本文以女衬衫为例,基于结构设计纸样并将其分成矢量部件,以国标中号型配置为部件取值范围,对应控制部位尺寸进行匹对归号,然后选取个性体为样本,根据样本各部位所属号型从系列样版中提取部件样版,进行重构从而实现满足个体尺寸的个性化样版的生成。通过虚拟试衣初步验证了本方法生成样版的可穿性,并对实验数据进行数理分析,构建样版部件重构模型,为后期个性定制样版智能化生成提供理论依据和数据支持。     

工程监理中项目施工阶段的投资控制

以实例的形式论述了监理工程师在施工阶段进行投资控制的过程，以及在进行投资控制过程中应注意的一些控制要求。     

测量者心理状况对测量值的影响分析

人在工作时的心理状态对人的工作质量有着一定的影响,把心理学与人体工效学结合起来研究,在人工测量尺寸时,测量者工作时的心理状态对测量值的影响有着重要的意义。本文从测量者的角度研究测量者技术的熟练程度形成的心理自信因素对测量结果的影响以及测量者与被测者的认识和熟知与否形成的被信任度对测量结果的影响,通过手工测量人体各部位的尺寸,采集大量的样本数据,并对其进行整理,运用数理统计的方法,得出样本数据之间关系,通过分析,研究测量者工作时的心理状态对测量值准确性的影响。     

工程监理中项目施工阶段的投资控制

以实例的形式论述了监理工程师在施工阶段进行投资控制的过程 ,以及在进行投资控制过程中应注意的一些控制要求。     

基于GSM/GPS的网络式汽车报警系统的研制

介绍了一种基于GSM/GPS网络式汽车安全报警系统的设计.该系统采用GSM和GPS模块分别作为主要信息传输和精确定位模块,AVR单片机Atmega128作为其控制核心,结合多种传感器对车体进行实时安全监测,实现对异常情况的智能判别和远距离实时报警功能.本系统具有无费门禁控制功能、防盗功能、危急时刻防劫持功能等.全方位的...     

结合级联框架与注意力机制的人脸表情识别

针对人脸表情变化细微易受到非表情区域影响、传统神经网络提取难以提取有效特征等问题，提出了一种结合级联框架与注意力机制的人脸表情识别方法。首先，通过级联框架模型排除人脸图像的多余干扰；其次在深度有效网络中引入注意力机制从通道和空间维度上进行注意权重推断，以增强表情特征的表达能力，抑制冗余信息的影响；最后采用Focal loss损失函数进一步减弱数据集分布不均衡带来的影响。实验结果表明，该方法在公开数据集FER2013、JAFFE上分别取得了72.42%和95.71%的识别准确率，与其他算法相比具有一定先进性与优越性。