提升细节捕捉能力的非下采样轮廓波变换

针对传统NSCT(非下采样轮廓波变换)算法中NSP(多尺度分解方法)对细节信息捕捉能力较差及利用其进行图像融合得到的融合图像出现细节丢失问题,提出改进的NSCT算法。不同于传统NSCT算法,该算法首先采用细节捕捉能力较强的非下采样形态学小波分解替代NSP分解,实现对源图像的多尺度分解,将源图像分解成水平高频、垂直高频、对角高频和低频4部分;然后利用NDFB(非下采样的方向性滤波器)对高频部分进行多方向分解得到一系列高频信息,实现改进型NSCT分解。实验结果表明,该算法的细节捕捉能力较传统算法好,在相同融合规则下其图像融合效果更好,各项融合指标值均有所提高,其中平均梯度提高了10%,且易于实现,可广泛用于多分辨率图像融合,是一种有效的融合图像算法。     

天津市农业物联网标准体系研究

近年来,随着物联网技术在农业生产中的广泛应用,农业物联网技术的标准问题已引起了社会的普遍关注。为了保证此项技术在天津市农业生产中运用得当,开展农业物联网标准化工作势在必行。本文针对目前这种情况,构建了一整套科学完整的农业物联网标准体系,用于强化标准实施监督,夯实标准化技术基础,促进农业物联网有序发展,为天津在农业现代化产业发展方面提供重要的标准技术支撑。     

无缝钢管张减成形的高精度有限元模型及实验验证

针对无缝钢管张减轧制过程中出现的壁厚横向分布不均现象,提出采用粘弹塑性有限元法建立轧制结果的高精度预测模型。通过高温压缩试验测定了材料的真应力-真应变曲线,根据粘弹塑性本构方程对材料力学性能测试曲线进行拟合,采用热力耦合显式算法对模型进行求解,以φ114×20.0 mm规格小口径厚壁管的张减工艺进行工业试验对仿真模型的精度进行验证,结果表明仿真所得壁厚尺寸与试验结果沿周向变化规律一致,内壁形状均为六边形,6个壁厚最大值平均值误差为0.35%,6个壁厚最小值的平均值误差为1.2%,说明建立的有限元模型具有很高的精度,可用于轧制结果的精准预测。     

双层幕墙节能技术的研究

通过对双层幕墙的概念、类型、特点、工作原理和节能技术等进行研究,建议加强双层幕墙的应用和研究,并根据具体使用环境进行合理选型和设计,以发挥其最大节能效果。     

PLC在主井底装载系统中的应用

ＰＬＣ在我国矿主井底装载系统中的应用还属首次。该系统具有基本控制功能、防二次装煤功能、接点防粘功能、箕斗防颤功能和阻容吸收保护功能等，工作性能稳定，操作简单，且体积小，易于安装，程序调试也较方便。     

DMST-20型跳汰机在古城矿选煤厂的应用

介绍了古城煤矿选煤厂的概况,探讨其原有跳汰机使用情况及存在的问题。基于高效跳汰机跳汰选煤过程的数学模型及作为跳汰主要参数的床层松散度传感器为跳汰选煤学科重要的攻关内容,通过DMST型跳汰机在山东能源古城矿选煤厂的应用实例,介绍了DMST-20型多次脉动跳汰机的结构组成、跳汰选煤过程的动态数学模型、采用的跳汰床层松散度变化曲线检测装置(电子探杆)及矸石中煤排出量控制系统,指出将原有跳汰机改造为DMST型复振跳汰机后可提高跳汰机的分选效果,通过使用电子探杆和洗煤过程动态模型可更全面准确地了解跳汰床层的分层状态及产品产率的实时变化,可有效保证各分选产品的质量指标、降低矸石带煤量及提高精煤产量。     

机械常用零件CAD的研究与开发

在ＡｕｔｏＣＡＤ平台上开发出了机械常用零件（包括齿轮，蜗轮，蜗杆，带轮，链轮，弹簧）的计算机辅助设计功能，其中包括零件的设计，校核及绘图三部分，各部分功能各自独立又互为辅助，集成一系统。     

结合方向信息测度和NSCT分解的图像融合算法

针对传统图像融合算法容易造成边缘细节信息丢失且抗噪声能力不强的问题,提出一种结合方向信息测度和非下采样轮廓波变换分解的图像融合算法,先利用方向信息测度对图像进行复原操作,再对低频部分采用方向信息测度加权融合规则进行融合,对高频部分采用改进区域能量加权融合规则进行融合.该算法较好地结合了非下采样轮廓波变换良好的信息保持能力和方向信息测度良好的抗噪性能,使得融合图像的效果良好.实验证明,该算法能较好的保持边缘信息且抗噪性强,能广泛地应用于多聚焦图像的融合.     

齿轮CAD技术研究

本课题在分析了传动齿轮设计方法及现有二次开发软件设计功能的基础上,利用ＡＤＳ在ＡｕｔｏＣＡＤ平台上开发出齿轮的计算机辅助设计绘图的功能,该系统将齿轮设计功能与参数化绘图功能集为一体,弥补了现有二次开发软件此项功能的不足,极大地提高了齿轮的效率。