手机触摸屏测试仪目标定位的算法研究

在手机触摸屏测试仪的测试过程中,相机与测头之间位置关系的精确校准是测头在手机屏幕上精确操作的前提.针对两者之间的位置关系,以光纤传感器为基准,利用最小二乘法拟合出测头扫描光纤传感器的位置信息,先通过小区域去噪法后,再利用Blob分析算法对相机和光纤传感器采集的图像进行校准,并根据测头、相机和传感器三者之间的几何关系,最后采用矩阵变换关系得到检测目标的定位数据.通过在手机触摸屏上标定三个Mark点与PC机接收的响应坐标值进行比对,实验定位精度达到0.01 mm,Blob分析算法为手机触摸屏测试仪的目标定位检测提供了理论依据和实际的应用价值.     

基于模糊增强算法的不规则缺陷边缘提取研究

在工业焊缝不规则气孔缺陷的无损检测过程中,由于利用×射线拍摄的数字图像对比度低、噪声大、图像灰度变化复杂,缺陷边缘信息难以提取.针对上述问题,本文首先利用自适应中值滤波消除利用×射线拍摄的数字图像无缺陷的焊缝区域和背景区域,然后利用优化的模糊增强算法对图像边缘进行增强处理,最后分离提取出缺陷区域.通过实验对比,本文采用的方法检测精度高,处理速度快,具有较好的工程应用价值.     

叠加法作弯矩图再讨论

通过对已知荷载作变换，找出给定区间上的弯矩有无极值的简单判别式，进而计算出极值点处的弯矩。在用叠加法作弯矩图时，可由两个端点处及极值点处的弯矩值而准确地画出弯矩图。     

漏洞基建，漏洞运营管理的新方向

<正>漏洞,是网络攻击者的武器。近年来被“永恒之蓝”利用的Windows系统SMB漏洞、广泛使用的网络安全协议Open SSL的“心脏出血”漏洞、开源组件Apache Log4j的远程代码执行漏洞等,都给网络空间造成了难以估量的威胁和损失。在网络安全态势日益严峻的当下,建立完善的漏洞发现、响应机制与管理体系显得尤为重要。     

PBL教学模式在《药用植物学》教学改革中的应用

目的进一步改进《药用植物学》教学中出现的不足,逐步完善《药用植物学》的课堂教学。方法采用PBL教学模式,总结PBL教学模式在《药用植物学》理论教学中的应用方式,同时结合实验教学、野外实习等,来进行《药用植物学》的整体教学改革。结论采用PBL教学模式受到学生的一致好评,改革后的《药用植物学》教学取得显著的成果。     

自适应独立性假设的非自回归Transformer语音识别

基于非自回归Transformer的端到端自动语音识别模型与自回归Transformer等传统模型相比拥有更快的解码速度,然而非自回归的解码方式与独立性假设导致了语音识别结果准确性的下降.为了解决此问题,提出了一种语音表征融合的自适应独立性假设非自回归Transformer端到端中文语音识别模型.在训练期间,通过对表征向量进行注意力融合,改善decoder输入帧语义信息部分缺失的问题;在解码期间,采用基于自适应独立性假设的解码策略,解决非自回归模型独立性假设带来的输出字符条件独立问题.最后,利用迭代式波束搜索进行多目标的排序搜索解码,解决波束搜索算法在提出模型上的不适用问题.在中文数据集AISHELL-1的实验结果显示,模型的实时性因子达到0.005,字错误率为8.8%,较非自回归Transformer基线模型降低了20%,在保证较高的识别速度的同时大幅降低了错误率,展现出先进的模型性能.     

既有居住建筑节能改造经济性分析

针对节能改造领域存在的外部性问题,运用经济学理论解释外部性的概念,分析了既有居住建筑节能改造的外部经济性.最后,根据外部性有关经济学理论,提出了加快既有居住建筑节能改造的对策措施.     

近中性pH值溶液中X100管线钢应力和氢元素对电化学腐蚀行为的影响

运用扫描振动电极技术和局部电化学阻抗谱测量技术,对近中性pH值溶液中X100管线钢应力和氢元素对电化学腐蚀行为的影响因素进行了研究。结果表明,充氢能有效提高钢的阳极溶解,有助于产生一层腐蚀产物,由于氢原子在试样中随时间会发生快速的扩散,所以电荷转移电阻在区域内和区域外基本没什么变化。当局部应力集中不足以接近或达到钢的屈服强度时,钢依然处在相对稳定的状态,并且试样的整个表面的溶解速率不均匀。     

250W高压钠灯电子镇流器的研究

为满足人们对绿色照明的要求,该文设计了节能、高功率因数及总谐波失真低的高压钠灯电子镇流器来替代传统的电感式镇流器,采用有源功率因数校正、恒功率控制、低频方波驱动的三级式结构的电路设计,并搭建了样机,实现了160V～265V宽电压输入,功率因数PF≥0.99,总谐波畸变因数THD≤9．1％,电路可靠工作,通过了电磁兼容传导干扰测试。     

基于情感刺激的语音抑郁症检测分析

抑郁症是一种常见的精神障碍疾病,早期的检测和诊断对抑郁症预防和治疗至关重要。基于语音的抑郁症检测是当前计算机辅助检测方法中的一种高效、便捷的手段。为了探索不同的情感刺激是否对语音抑郁症检测存在影响,本文首先构建了抑郁症分析声学特征集,接着使用非参数检验的方法分析不同情感刺激性下抑郁与非抑郁个体之间声学特征的显著性差异,再采用情感刺激（积极、消极、中性）和任务类型（文本朗读、问答）组合的实验设计,通过机器学习和深度学习算法分别构建语音抑郁症检测模型。实验结果证明使用情感刺激会对抑郁症检测任务产生一定程度的影响,并且消极的情感刺激更容易诱发抑郁相关的情绪,对个体的发音特性产生影响,进而取得比积极刺激和中性语音更好的检测效果。