敌手能力有限时基于生成对抗网络的保密增强

保密增强是指通信双方在共享一个部分保密的串S且敌手只知道该串的部分信息的情况下,通过在公共信道上进行协商来提取一个更短的但是保密度更高的串S',使敌手得知关于S '的信息几乎可以忽略.近期人们使用生成对抗网络(GANs)实现了存在敌手的安全通信.主要研究了敌手能力有限时,利用生成对抗网络实现保密增强的问题.首先提出了保密增强的实现场景,通信双方利用交流信息产生密钥,敌手监听交流信息.然后参考Abadi等人的基本加密通信模型中的神经网络结构,设计了保密增强的通信模型.实验测试了在敌手获知部分信息或敌手计算能力较弱时的保密增强通信.经过修改激活函数和过滤器,以及增加模型复杂度,最终结果表明,在敌手获知70％的通信信息时,或者通信方比敌手模型复杂时,通信双方均能协商出一个安全的密钥,完成保密增强的功能.     

基于LDAP与Struts的数字校园门户统一身份申请系统

数字校园是推动教育信息化的重要系统工程,LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)在数字校园门户统一身份认证中得到广泛应用.在讨论轻量级目录访问协议LDAP、Java Web开发技术的基础上,设计并实现了一个数字校园统一身份申请系统.该系统结合数字校园门户来进行邮件帐号和国际访问帐号的申请,具有较好的可移植性、可扩充性和安全性.     

指纹模板量化特性研究

为把用实数表示的指纹特征模板应用到密钥生成和密钥隐藏等密码学实践中,在详细分析已有量化算法的基础上,研究了指纹模板的量化问题,讨论了不同的量化思路,提出了两种非均衡特征向量量化方法和一种复合特征向量量化方法。通过计算原始模板和3种量化情况下特征向量几何距(汉明距)的分布及错误接受率的错误拒绝率的变化情况,比较了两种量化方法和复合量化方法的优劣。实验结果表明,量化方法二优于量化方法一,而复合量化方法优于这两种方法。     

Spring框架的事务管理应用分析

介绍了J2EE平台上JavaWeb开发的Spring框架的原理和特性,对其事务管理方面的应用进行了分析。     

VT7012S2型高低温冲击箱不制冷原理及故障分析

介绍VT7012S2型高低温冲击箱不制冷故障现象、原理、检测、故障分析及其排除措施。     

涩北气田地面工程实践

青海油田东部天然气工程是当今世界上海拔最高的气田及输气管道工程，在工程两年多的规划设计、建设和运行实践中，研究运用了１０多项新技术、新工艺、新材料和新设备，填补了高原气田开发建设的许多技术空白，保证了工程的整体水平。     

一种新型呼叫中心系统基础平台的设计方案

介绍了一种基于快速转换盒（FastTran）的呼叫中心系统基础平台。该平台最主要的特点就是利用FastTran盒实现从PSTN到LAN的快速转换功能,并且在普通PC机上运行特定的软件来担当交换服务器。因此它是目前传统电话系统与局域网技术的较好结合,并且以这个平台为基础可以方便灵活地开发具有复杂功能的呼叫中心系统。     

生成对抗网络的研究进展综述

自生成对抗网络(GANs)诞生以来,对其研究已经成为机器学习领域的一个热点。它利用对抗学习的机制训练模型,解决了当年生成算法无法解决的问题。由于GANs的优势,研究者们对其进行深入的研究,产生了许多GANs的衍生模型,这使得GANs得到了快速的发展,形成了所谓的GAN-Zoo。GANs被广泛应用于视觉领域、音频领域、自然语言领域及其他各种领域中,如图像生成、图像翻译、文本生成、音频转换和自然语言翻译等。从传统GANs出发,对近几年内GANs的研究中较为突出的方面进行总结,首先介绍了传统GANs的基本理论,然后对近年来GANs的主要衍生模型进行分析,最后总结了GANs在图像领域和信息安全领域中的主要应用成果。     

基于泛在电力物联网技术的配电网故障诊断方法优化

现有的泛在电力物联网下的配电网故障诊断方法属于灾后处理方法,在极端恶劣天气大范围影响配电网稳定运行情况下,不能满足配电网发展需求。为此从泛在电力物联网的感知层、网络层、平台层、应用层4个方面对配电网故障诊断方法进行了优化,实现在极端恶劣天气下对配电网故障进行预判,进而能够主动防御,保证配电网的安全稳定运行。