基于属性约简与参数优化的 SVM 故障诊断研究

应用数据挖掘的方法从实时数据库中提取相应的故障诊断知识是一种有效途径,也是很有现实意义和研究价值的问题.为提高汽轮机组故障诊断的效率,并考虑其计算成本和复杂性,把关联分析作为数据的前处理器,通过计算属性间的相关系数,结合最大最小聚类方法,删除冗余属性.然后采用支持向量机进行故障诊断,构造 SVM 多分类器,采用粒子群优化算法对参数寻优并训练样本.并与 BP 神经网络和线性判别分析做比较,实验表明此故障诊断方法诊断速度快、准确率高,可以很好地应用于设备故障诊断     

影响氟机效率的主要因素

分析了影响氟利昂制冷机组效率的主要因素，指出提高氟利昂机组效率的方法有：抑制压缩机油温；保证冷却水水温在20℃左右，压力在0．2MPa左右；控制液化器受热面积；维持主氯气压力与尾气压力的压差不超过0．22MPa。     

设备失效动态风险模型及其实证

受系统状态和设备工况的影响,设备运行中的失效风险具有动态属性.因此,在认识设备失效风险的可能性和严重性的同时,还必须认识和研究设备在系统寿命周期内失效风险的动态属性.通过对设备失效的概率和后果的影响因素(①设备自身失效率②设备实际载荷③设备在系统中的结构重要度④系统对设备的稳定性苛求度)的动态分析,将系统功能实现过程划分为若干风险稳定阶段,得出各个阶段的设备失效概率和后果严重度值,据此提出了动态风险模型.利用模型对金坛储气库水溶造腔系统进行实证研究,获得注水泵失效动态风险图,明确了造腔初期、中后期和注气排卤3个典型阶段的注水泵失效风险波动状况以及波动原因.实证研究说明,运用该分析模型可以推断系统运行周期内设备失效风险的变化状态和趋势,从而适时、有效地控制风险.     

设备失效动态风险模型及其实证

受系统状态和设备工况的影响,设备运行中的失效风险具有动态属性。因此,在认识设备失效风险的可能性和严重性的同时,还必须认识和研究设备在系统寿命周期内失效风险的动态属性。通过对设备失效的概率和后果的影响因素（①设备自身失效率②设备实际载荷③设备在系统中的结构重要度④系统对设备的稳定性苛求度）的动态分析,将系统功能实现过程划分为若干风险稳定阶段,得出各个阶段的设备失效概率和后果严重度值,据此提出了动态风险模型。利用模型对金坛储气库水溶造腔系统进行实证研究,获得注水泵失效动态风险图,明确了造腔初期、中后期和注气排卤3个典型阶段的注水泵失效风险波动状况以及波动原因。实证研究说明,运用该分析模型可以推断系统运行周期内设备失效风险的变化状态和趋势,从而适时、有效地控制风险。     

基于EEMD和萤火虫算法优化SVM的溶解氧预测

养殖池塘中的溶解氧(DO)对水产品的生长和品质有着至关重要的作用。为了提高溶解氧预测的准确性和有效性,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和萤火虫算法(FA)优化支持向量机(SVM)的组合预测模型。首先,将DO时间序列通过集合经验模态分解为一组去除噪声的并相对稳定的子序列。接着,利用相空间重构(PSR)重建分解子序列,在相空间中用SVM对各子序列进行建模预测。然后,利用萤火虫算法对SVM的参数进行优化,建立基于SVM的预测模型,最后得到原始DO序列的预测值。为了获得未来24小时的预测结果,采用单点迭代法实现多步预测。仿真结果表明,所提出的EEMD-FA-SVM组合预测模型比FA-SVM、EEMD-FA-BP和EEMD-PSO-SVM等模型具有更好的预测效果,能够满足现代渔业养殖水质精细化管理的高需求。     

创新专业设置和课程体系适应地方高校转型发展

地方高校现有的专业设置和课程体系重复雷同,缺乏特色,不能适应社会对人才的需求,急需探索转型发展之路。应以实践为导向,进行突出实用性、特色化和竞争力的专业设置和课程体系改革。借鉴欧洲应用科技大学的经验,将实践联系理论,职业引导学科作为办学定位;主动对接国家现代产业体系建设和服务地方新兴产业集群建设,根据职业实际设置专业方向;加强课程体系的适用性和灵活性。     

钢中夹杂物在镦粗过程中的运动行为

在镦粗变形中金属的流动行为不仅影响变形抗力的大小，而且会影响变形工艺设计的准确性。目前，在钢的镦粗试验方法中，关于金属夹杂物流动问题的有限元分析法尚不完善，本文提供了由试验得到的金属夹杂物流动行为的资料。试验证明，在镦粗过程中金属的流动并不是有限元解出的变形单元的连续移动。     

基于微腔光学晶体生物传感器的研究进展

多孔硅（PS）与多孔硅微腔晶体（PSM）作为新型功能材料,其独特的光学特性、微电子相容性、滤过性、纳米微孔生长可控性及大的比表面积为生物信号传感提供了一个较为理想的平台,已制备成多种生物传感器应用于血液,细菌,病毒,DNA等的快速检测中。在分析了PS与PSM的结构和性能的基础上,重点介绍了PS与PSM生物传感器的研究现状,并提出开发微型芯片、集成器件和市场化产品将是PS与PSM生物传感器的发展趋势。     

多壁碳纳米管的表面磺基化修饰

用H_2SO_4与HNO_3(体积比为3∶1)的混酸对原始多壁碳纳米管(p-MWCNTs)进行修饰,使p-MWCNTs表面氧化生成酸化多壁碳纳米管(a-MWCNTs);通过N,N′-二环己基碳二胺(DCC)缩合作用,使对氨苯磺酸的氨基与a-MWCNTs表面羧基缩合脱水得到磺化多壁碳纳米管(s-MWCNTs)。采用热压成型法在聚醚醚酮(PEEK)基体中分别加入不同改性的多壁碳纳米管(MWCNTs)制得MWCNTs/PEEK复合材料。在磺化过程中研究了DCC用量、反应时间和对氨基苯磺酸用量对s-MWCNTs表面接枝率的影响。采用热重分析、场发射电子显微镜、红外和拉曼光谱对不同改性MWCNTs进行形貌和结构分析。结果表明,在a-MWCNTs用量为0.3g,DCC用量为0.5g、反应时间为6h和对氨基苯磺酸用量为0.3g条件下,所得s-MWCNTs之间堆积松散,分散性较好,失重率最大。动态力学分析表明,s-MWCNTs/PEEK复合材料的储能模量显著增加。     

好氧颗粒污泥脱氮除磷效率研究

以实验室模拟废水为进水,在SBR反应器中利用好氧颗粒污泥进行N、P的去除效率研究.研究表明:在运行周期约为4h,进水COD控制在500～1200 mg/L之间,室温条件下,好氧颗粒污泥对COD、氨氮、硝氮、TP的去除率稳定维持在97％、95％、92％、86％,说明好氧颗粒污泥特有的结构特性和生物特性有利于脱氮除磷.