基于ALBERT-BiLSTM-Att的微博评论情感分析研究

针对传统语言模型无法直接提取句子的双向语义特征,导致情感分类准确率较低的情况,提出一种结合预训练语言模型ALBERT、BiLSTM以及Attention机制的微博评论情感分析模型ALBERT-BiLSTM-Att。在公开数据集weibo_senti₁00k上,经过五折交叉验证实验,ALBERT-BiLSTM-Att模型的准确率达到93.30%。     

水闸工程项目的电气设备及电气自动化应用

在社会改革发展中,水利工程发挥着重要作用,给人民生活和社会发展带来直接影响。文章从技术角度出发,结合惠州市潼湖围东岸水闸工程案例,对水闸工程项目的电气设备及电气自动化应用进行深入探讨,对提高水利电气技术水平起到积极的作用,也为水利工程建设提供参考,推进水利行业的更好发展。