纵横波测井资料在储层评价中的应用

将弹性波基础理论，Gasman理论，Biot理论和实验研究结果相结合，探讨了沉积岩地层中速度和弹性模量，弹性模量和孔隙度，剪切模量和孔隙度，速度和孔隙度，孔隙度和Biot系数之间的关系，利用从各种声学测井资料中提取出的P波和S波时差（或速度）定量评价地层孔隙度和骨架物质，辅以泥质指示测井曲线，可以计算地层孔隙度，饱和度，岩性等参数，在M，Krief方法的基础上，采用优化算法寻求适合于任何岩性地层的孔隙度与Biot系数之间的关系式，提高了Biot系数的计算精度，该评价方法有坚实的实验基础和理论基础，评价结果与实验室岩心分析数据吻合。     

测井资料沉积微相人机联作解释软件

本软件综合应用模式识别、分形几何、人工神经网络、数理统计等数学方法,借助于工作站计算机良好的图形交互能力,在C/C 、Xlib和Motif等软件环境下实现了非取芯井段并剖面沉积微相的人机联作解释.五口井的实际处理结果表明,本文所述软件的解释结果与地质家的分析结果相吻合.为测井资料地质解释工作提供了一个良好的计算机辅助环境及工具.     

含油饱和度恢复法定量评价砾岩油藏水淹层

由于储层非均质性严重,砾岩油藏具有岩性物性背景复杂以及油层电阻率变化幅度大等特点,其水淹层的定量评价已经成为油田二次调整开发的重点和难点.基于测井、取芯、测试等分析资料,应用油气运聚成藏理论,在储层品质因子研究的基础上,建立了砾岩油藏原始含油饱和度的计算模型.定义原始含油饱和度和目前含油饱和度的差值与原始含油饱和度的比值为储层的采出指数,表征注水开发以后到目前油藏状态下储层动态水淹的特征参数,与传统的产水率和含油饱和度两个水淹特征参数相比,其优势在于考虑了油层动态水淹的过程,消除了砾岩油藏本身因为电阻率变化幅度大且单一利用目前含油饱和度定量评价水淹层的缺点.将该法应用于克拉玛依油田砾岩油藏水淹层的评价中,对比研究了含油饱和度、产水率和采出指数3个参数对砾岩油藏的水淹敏感性.结果表明:采出指数敏感性最高,识别准确率达到89.58%,提高了砾岩油藏水淹层的识别精度,为克拉玛依油田井网调整和开发方案的设计提供了技术支持.     

基于克隆选择的免疫粒子群优化算法

粒子群优化算法在进化中随种群多样性降低易出现早熟收敛等问题.针对这一问题,在粒子群算法中引入免疫克隆选择算法的思想,提出了基于克隆选择的免疫粒子群优化算法(Immune Particle Swarm Optimization,ImmunePSO),即在算法进化过程中,引入克隆复制算子、克隆高频变异算子、克隆选择算子.成比例克隆复制可以使优良个体得到保护,加快算法收敛;高频变异为新个体的产生提供了新的途径,可以增加种群的多样性;克隆选择算子从所有子代、父代中选择出最优个体,避免算法退化.最后通过对基本测试函数的仿真试验,验证了算法不仅可以增加种群的多样性,加快算法的收敛速度,而且提高了最优解的精度,有效地避免算法陷入到局部极值.     

试验数据管理系统的应用

TDM系统可以帮助企业客户搭建统一的试验数据管理平台,构造完整规范的试验业务系统。动态建库、Web页面自动生成、海量数据导入是TDM系统的关键功能。     

X-Window环境下图形连续滚动显示方法设计

在很多实际应用中，常常要在屏幕上对所绘图形进行显示．X－Window提供了一些显示较大图形的策略，但由于有时图形太大，系统提供的显示机制无法满足要求，这时必须设计另外的显示方案。提供的滚动显示方法不受绘图数据量大小的限制，适用于各种大小图形的屏幕显示。     

元素俘获谱测井在火山岩储层孔隙度计算中的应用

火山岩地层孔隙度的准确计算是储层综合评价与预测、储量计算、产能评估和开发方案编制的基础,但是由于火山岩岩石类型多,矿物组分复杂多变以及裂缝、气孔等微孔隙的发育。基于常规三孔隙度曲线的计算方法在求取火山岩储层孔隙度的时候受到很大的限制,成为火山岩储层评价技术走向成熟的最大瓶颈。元素俘获谱测井(ECS)利用快中子与地层中的原子核发生非弹性散射碰撞及热中子被俘获的原理,通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量,并应用聚类分析、因子分析等方法定量求解地层的各种氧化物含量,而氧化物含量与火山岩岩石骨架密度紧密相关,据此建立能表征动态变化的火山岩骨架密度参数的计算模型,并结合密度测井计算火山岩孔隙度。方法在国内××油田火山岩储层的孔隙度计算中取得了很好的应用效果,为火山岩储层的精细评价提供了技术支撑。     

基于分布式专家系统的故障诊断系统的研究

分析了用电信息采集系统建设和发展的现状,发现当前现场采集计量设备巡检工作主要依靠检测人员定期到用电现场进行设备的检验检测,对设备异常情况往往发现不及时,降低了工作效率,并且主站故障诊断功能在准确性和反应速度方面也存在不足,因此采用分布式的专家系统来对计量装置异常进行监测以及对其故障进行诊断,一方面可以通过获取现场计量设备相关异常信息并与知识库经验数据进行全面诊断分析,可快速定位故障点,便于现场运维人员进行定点排查,从而确保电能计量装置运行的稳定性和计量的准确度,另一方面以专家系统为基础,融入智能诊断算法,以提高故障诊断的速度和准确度。     

注水开发油田注水通道状态辨识及预测方法

为研究注水开发油田注水通道的状态,通过将油田动、静态数据分析与机器学习算法相结合,提出了一种基于油田勘探开发动、静态数据进行注水井地层吸水状态预测的新方法。首先利用高斯混合模型完成地层吸水状态分类;然后结合动、静态数据生成机器学习样本,采用随机森林算法构建地层吸水状态预测模型,并对影响地层吸水状态的地质因素和开发因素进行重要性分析;最后将模型应用于研究工区,给出了所有井、不同层段、不同时期的吸水状态。实际应用表明,预测结果与示踪剂监测结果、吸水剖面测试结果一致,验证了该方法的可行性。该方法克服了理想条件假设、经验假设、参数假设等与实际状况不符等问题,提出了面向历史数据挖掘注水井地层吸水状态的新模式,对注水开发油田调剖堵水具有一定指导意义。