一种实用的高速公路最优路径规划方案

高速公路经营企业面对事故时需要计算能够及时到的最优路线,但由于高速公路路网存在交通管制、网路复杂等实际问题往往难以取得理想的效果。本文提出一种实用的高速公路路径规划方案。方案中,利用存储效率较高的前向关联边结构存储高速路网的拓扑结构,并根据美国联邦公路局路阻模型预测道路的路阻。设计可计算这种路网模型的Dijkstra算法,实现高速路网最优路径的获取。最后利用VC++对MapX二次开发,实现方案的设计。     

一种多约束条件下路径规划算法研究

针对目前导航系统中重要的多约束条件下路径规划功能,结合A＊算法和蚁群算法提出一种新的不确定算法,该算法首先将多约束条件进行融合使其适合蚁群转移,并在基本蚁群算法基础上采用了A＊算法的评估指标,为蚁群转移时提供最优预测收敛点。通过实验证明该算法可以大幅度降低时间消耗,并且全局收敛性强,计算结果稳定。