综放开采U+L与U+I型通风对瓦斯排放效果对比分析

U+L及U+I(W型)型通风是浅部煤层综放开采时常用通风方式,根据矿井实际选择合理通风方式对确保矿井生产安全具有重要意义。本文采用模拟分析以及现场调研实测技术手段,对矿井采取的U+L以及U+I综放工作面瓦斯涌出、停断电情况进行分析,总结矿井在不同通风方式下的优缺点,并针对矿井实际情况给出不同通风方式适用范围建议。研究成果可以为矿井选择合理通风方式提供参考。     

关于煤矿救援井下移动通信方案的思考

煤矿救援井由于环境特殊导致常规通信方式无法正常使用,为了保障救援井环境中正常的信息交流与通信,需进行通信方案的针对性设计和优化.基于此,对煤矿救援井下移动通信进行分析,结合新型通信技术提出矿井通信方案,保障煤矿井下作业的安全便捷.     

基于改进萤火虫算法的考虑风光概率分布储能容量优化配置

针对风光储系统中,现有的储能容量优化配置方案无法兼顾分布式电源的发电概率问题,提出一种基于风光概率分布的储能容量优化配置方法.首先建立风电场和光伏电场出力特性数学模型,得出其概率分布曲线;其次研究了储能充放电特性及建设成本;搭建储能容量优化配置模型,并提出一种快速求全局解的改进萤火虫算法.最后结合某地区风光储系统进行算...     

磷酸盐结合镁橄榄石-蛭石复合材料固化因素研究

以镁橄榄石、膨胀蛭石为主要原料,以磷酸盐为结合剂,常温下制备镁橄榄石-蛭石复合材料;采用SET-ARAM C-80微量热分析和XRD分析了结合系统的固化反应及其反应产物,研究困料时间、MgO种类及n（MgO）/n（P2O5）等对材料结合系统固化速率和结合强度的影响。结果表明,困料时间延长会导致试样强度降低;选用反应活性较低的烧结镁砂能更有效地提高材料的强度;n（MgO）/n（P2O5）增大,固化反应速率加快,材料结合强度增大,但n（MgO）/n（P2O5）过大,对材料结合强度反而不利。     

软岩巷道底鼓预测及支护对策研究

软岩特别是膨胀性软岩是巷道底鼓的重要原因之一。根据软岩巷道支护理论和BP神经网络理论,按照信息化施工方法的原理,首先进行了巷道矿压监测,通过底鼓监测数据训练神经网络模型,然后利用Matlab神经网络工具箱进行模型计算,同时预测了未来一段时间底板的高度以反映底板的变化。通过围岩现场应力测试、工程地质调查、室内构件识别试验和理论分析,研究了软岩巷道底鼓的相关特征和具体影响因素。研究提出了有效的底鼓控制对策,对类似工程具有一定的参考意义。     

厚膜化电源模块老炼筛选过程的壳温控制

在现代电源模块技术中用厚膜化工艺和SMT(表面贴装工艺)生产的电源模块,由于其效率高、质量轻、可靠性高、密封性能好等优点,被广泛用于可靠性要求高的电子设备与军用装备中.文章简要介绍了单个功率器件的热模型以及根据模块的输出功率、效率与封装的热阻计算温升的办法.提出如何根据厚膜化电源模块老练时的最高壳温确定烘箱温度.通过对...     

过渡金属氧化物非均相催化过硫酸氢盐(PMS)活化及氧化降解水中污染物的研究进展

近年来,水体中富集的难降解污染物导致了诸多环境问题,传统水处理工艺并不能对其进行有效处理。高级氧化技术是目前处理难降解污染物的最有效方法。过渡金属氧化物非均相催化过硫酸氢盐(PMS)活化生成硫酸根自由基(SO_4~-·)处理水体中难降解污染物是近些年新兴的高级氧化技术,与以生成羟基自由基(·OH)为基础的传统高级氧化技术相比,该技术具有对pH适应范围更宽、中性条件下氧化性更强、自由基半衰期更长的优势,同时也克服了均相催化体系中金属离子的二次污染、难以重复利用的问题,受到环境领域学者的广泛关注,为去除水体中抗生素、激素等难降解污染物提供了新的思路和方法。然而,由于活性点位的减少,相较于均相催化,非均相催化的催化效率更低,同时也存在催化稳定性差、难以回收等不足。针对上述问题,近几年除了探寻对PMS的活化具有催化活性的新型过渡金属氧化物外,研究者主要从催化材料的负载、改性以及复合三方面进行尝试,并取得了丰富的研究成果,在发挥非均相催化经济、环保优势的同时,大幅提高了催化剂的催化效率及可回收性,为其步入实际应用做出了巨大的贡献。在众多过渡金属元素中,钴、铁、锰的氧化物已被证明对PMS的活化具有催化活性并得到了广泛的研究。其中,由于钴离子对PMS表现出最强的活化能力,因此对钴系氧化物研究得最早。随后,铁及锰的氧化物因环境友好、廉价易得的优势逐渐成为钴氧化物的替代品。近五年的研究工作将纳米碳、介孔材料以及金属-有机框架等引入催化剂的制备合成中,对过渡金属氧化物进行负载和改性,加强了催化材料的电子传递速度和化学稳定性,为解决催化剂的催化效率低与催化稳定性差等问题提供了有效方法。此外,以两种过渡金属元素为催化核心的二元复合材料,在降低催化剂制作成本的同时,还可以实现催化剂效能和稳定性的双重提高。文章介绍了钴系氧化物、锰系氧化物、铁系氧化物等三种能够催化PMS活化的一元非均相催化剂的研究进展,并阐述了二元复合催化剂的研究现状,总结了现阶段研究的不足并对未来的发展方向做出了展望,以期为制备经济高效的过渡金属氧化物催化剂提供参考。     

机器人行星复合铣削技术验证实验

为提高大型铝合金构件的机器人铣削加工效率而不降低加工质量,开展机器人铣削对比实验研究,探索行星复合铣削方法在机器人切削加工领域应用的可能.提出一种机器人行星复合铣削工具系统,介绍其基本结构与运行原理,并通过建立刀尖运动轨迹模型比较机器人行星复合铣削与机器人端铣刀尖运动轨迹特征.开展Al-2024单因素机器人铣削试验,对比研究机器人行星复合铣削与沿X或Y方向进给的机器人端铣在加工效率、表面粗糙度和切削力等方面的差异.结果表明:相对于机器人端铣,机器人行星复合铣削的加工效率至少提升21.34%,表面粗糙度至少降低33.33%,同时其最大切削力分量和轴向切削力均优于机器人端铣.机器人行星复合铣削相当于多个间隔固定相位角的摆线铣削的有序组合;在相同机器人系统配置与加工参数组合的条件下,机器人行星复合铣削的加工性能优于机器人端铣.研究结果为实现大型铝合金构件高效机器人铣削提供了新方案.     

医院医疗设备维修管理存在的问题与对策

医疗设备是医院赖以生存和发展的必备物质基础。本研究探讨了当前医疗设备在日常维修管理过程中存在的问题和对策,以健全医院医疗设备监督管理机制。目的在于增强医疗设备的预防性维护和质量控制,降低医疗设备故障和使用风险,延长医疗设备的使用寿命,从而提高医疗机构的社会效益和经济效益。     

基于DE-MNR算法的接地网腐蚀支路诊断方法

为解决接地网腐蚀支路诊断中牛顿-拉夫逊算法呈病态、受初值影响较大与DE算法求解随机、易陷入局部最优解的问题,提出了用于接地网腐蚀支路诊断的DE-MNR混合求解算法。首先借助于电网络理论提出了基于MNR算法与DE算法的接地网故障诊断模型;在此基础上给出了DE-MNR诊断模型及具体的求解流程,该模型首先采用DE算法在支路电阻分布空间内搜索出较优的电阻分布,然后将其输出给MNR算法,MNR算法在具有较优初值的条件下快速收敛至最优解。60支路和112支路的接地网仿真实验表明DE-MNR算法能准确有效的诊断出接地网的多支路故障并判断各支路的腐蚀程度;通过与MNR算法的对比进一步说明了所提算法的有效性及稳定性。