GML在IP网管中实现分域分级管理的方法

提出将网络管理与地理信息系统GIS结合起来，以空间信息管理的观点，利用GML实现IP网管的分域分级管理，并结合天盟网络公司的TBE(天盟宽带引擎)网管系统，讨论了GML实现分域分级管理的关键技术。     

基于微生物菌种资源库的图像智能检索系统研究*

在建设微生物菌种资源平台的基础上, 设计开发微生物菌种资源数据库管理系统,实现基于内容的Web图像智能检索系统.该检索系统采用B/S体系架构,可根据微生物菌种文本信息或图像的形状、纹理和颜色特征进行检索,有效提高了微生物菌种图像信息搜索的查准率、查全率和查找速度.     

一种海洋监控数据采集节点的设计

海洋监测技术是海洋科学的重要组成部分,本文提出了一种基于ARM7微控制器,LPC2292的CAN总线分布式控制系统智能数据采集节点的设计,给出了系统硬件框图、数据采集、通信初始化、数据发送和数据接收等部分的程序设计流程图.所设计节点实现方法简单,可靠性高,结构合理,且节点扩展方便.该数据采集节点已用于某海洋检测系统.     

基于Lotus Notes企业办公自动化系统

简要地介绍了Lotus Notes在办公自动化系统(OA)开发中的技术特点,结合一个企业办公自动化系统的开发,阐述了该系统的总体需求,设计方案和系统实现,并对系统实现过程中的如何控制公文流转、文件修改及痕迹保留、同关系数据库的数据交换、保证系统安全等技术问题给出了相应的解决方案和思路.     

一种无线传感器网络双要素用户认证会话机制

针对无线传感器网络中外部用户直接访问内部传感器节点的安全威胁,提出了一种基于双要素用户认证方案的简单会话机制.该机制通过智能卡和密码两种因素来验证用户的有效性,并根据可供管理员配置的时间间隔来确定用户在会话中的状态,进而根据用户状态来限制其可用操作.该机制有效地缓解了用户认证单次有效的通信压力,且避免了用户认证长期有效的安全风险,同时它也为外部用户查询无线传感器内部节点的应用层增加了可实现性.     

城市综合承灾能力评价研究

运用突变级数理论,构建了城市综合承灾能力评价指标体系,建立城市承灾能力综合评价模型.并通过对29个城市实例进行分析,实例分析结果与各城市承灾能力实际状态基本一致,显示该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价等级结果.最后对综合承灾能力进行比较,从中也获得了其承灾能力强或弱的原因.其结果表明该方法应用到城市综合承灾能力评价是可行的.该方法克服了模糊数学法、主成分分析法等主观性较大、计算较复杂的缺点,显得更适宜和准确.     

基于数学形态学的显微图像边缘检测技术分析

根据微生物显微图像中微生物形态各异、容易重叠、边缘灰度接近等特性,利用数学形态学方法的思想,用灰度形态学作初步边缘处理,用二值形态学的方法进行边缘修复。并对原始图像用其它微分算子进行边缘检测,实验结果表明基于数学形态学的边缘提取算法对于微生物显微图像边缘检测有很好的效果,能够满足后期识别处理的需求。     

基于VB.NET开发的放码系统中关于放码线起始点的有效性判断

VB．NEI作为服装CAD放码系统的开发语言，可以充分利用其新特性来满足开发优质服装CAD软件的要求，并且对于将来实现服装CAD系统网络化提供了一种很强有力的技术支持。本文阐述了在基于VB．NET开发的放码系统中，如何实现对放码线起始点有效性的判断，即在编程语言VB．NET本身的．NET框架类库中找到一种相关属性，从其枚举定义中获得解决问题的主要思路。     

一种深度学习的通货核桃品种分选方法

针对市场上通货核桃多品种掺杂、各类核桃相似度高而难以有效区分的问题，文中提出一种深度学习的通货核桃品种分选方法。建立包含四种主栽核桃品种外部种类信息图像数据库，并结合专业知识进行人工标签；构建嵌入BN的Inception多尺度特征融合结构，加速实现多尺度视觉信息的聚合；加入捷径连接，增强模型对特征的复用，缓解过拟合问题；加入SE注意力机制，增强模型的抗干扰能力；使用余弦退火加速模型收敛，在此基础上，构建深度学习网络模型（BSNet），以实现核桃品种的动态分选。将BSNet模型与ResNet18、ResNet50、ResNet101、DenseNet121、GoogleNet等经典模型进行对比实验，实验结果表明，BSNet模型在自建数据集上的分选平均准确率达到96.13%，优于经典模型，证明所提方法能够有效应用于核桃品种分选。