多ECU发动机EOL下线系统设计与实现

<正>随着汽车电控技术的发展和对汽车排放要求的加严，发动机ECU的控制功能越来越复杂^[1]，在一些发动机上，尤其是大功率发动机上，使用一块ECU已经不能满足控制要求，因此需要使用两块ECU甚至多块ECU。商用车柴油机在下线时都需要进行试车，EOL下线试车系统需支持配置两块及以上ECU的发动机试车的情况。本文论述了一种适用于多ECU发动机下线试车的EOL下线系统，系统采用模块化、配置化方式进行设计和开发，提升了开发效率，降低了BUG率，很好地满足了多ECU发动机下线试车需求。     

基于火用效率的玉米秸秆厌氧发酵单产和联产氢烷性能分析

玉米秸秆厌氧发酵产氢、产甲烷,联产氢烷是秸秆能源化利用的3种重要的生化转化模式。为了筛选出玉米秸秆高效的生化转化模式,在玉米秸秆基质浓度分别为20,30,40,50,60 g/L的条件下进行了光发酵产氢、厌氧发酵产甲烷和光发酵产氢-厌氧发酵产甲烷两阶段联产氢烷的试验,从热力学火用效率和生态火用效率的角度对玉米秸秆单产或联产氢气和甲烷的性能进行了分析和评价。研究结果表明,光发酵产氢时,底物浓度为40 g/L的累积产氢量和累积收益火用最大,分别为323.67 mL和3.41 kJ,最大热力学火用效率为1.58%。厌氧发酵产甲烷时,底物浓度为60 g/L的累积产甲烷量和累积收益火用最大,分别为1 546.46 mL和57.38 kJ,最大热力学火用效率为31.01%。氢烷联产时,底物浓度为60 g/L的氢气和甲烷联产的累积产甲烷量和累积收益火用最大,分别为1 554..83 mL和60.83 kJ,最大热力学火用效率为22.20%。3种模式相比,玉米秸秆厌氧发酵单产甲烷转化具有最高的火用效率,且热力学火用效率和生态火用效率的评价结果是一致的。     

一种面向云平台的虚拟机内存SLA审计机制

针对云计算的服务模式屏蔽了云租户的物理硬件视图,不可信的云服务提供商(cloud service provider,CSP)可能利用廉价的硬盘资源通过虚拟化技术,违背服务等级协议约定(service level agreement,SLA)按物理内存定价标准为云租户提供服务这一问题,为了审计CSP提供内存服务的SLA合约性,提出了由Xen层到物理硬件层的内存轻量级测量的SLA合约性审计方案.同时引入可信启动机制和HyperSentry用于保证审计系统的可信启动和完整性运行,提出了带云租户签名机制的Diffie-Hellman密钥交换协议支持策略安全和可信告警.实验结果表明,在虚拟机运行环境下该方法能高效地进行内存SLA合约性审计,同时具有较高的云租户自定义策略扩展性和较低的性能开销.     

引导式整车OBD自动核查系统的研究与应用

随着国六排放法规趋严,重型柴油发动机排放控制的车载诊断系统（Onboard Diagnostics,OBD）标定和策略也随之越来越复杂,为了确保汽车的安全、高效运行,对车辆进行OBD功能核查至关重要。现有整车OBD核查工作存在数据采集和处理不便的问题,同时主要依赖于专业工程师的经验和熟练程度,测试效率低,无法满足车型快速升级的需求。针对以上问题,提出了建立引导式整车OBD自动核查系统,基于Auto-Box控制盒,以OBD-II为基础,整合了多种技术手段,借助软件界面良好的人机交互性,实现引导式自动控制,实现了对车辆排放及性能状况的快速、准确检测和判断,从而提供了一套标准一致、流程规范的自动核查确认系统,辅助工程师进行核查确认,并最终达到替代专业工程师的目的。通过系统测试,证明了该系统具有较高的检测准确性和高效性,并且可以方便地应用于各种车型和环境,为汽车行业提供了一种安全、高效、低成本的整车OBD自动核查系统。     

一种基于信息DNA的互联网信息内容传播及演化追溯方法

针对如何解决互联网上信息内容传播及演化过程追溯的问题，提出了一种基于信息DNA的互联网信息传播及演化追溯方法。首先，根据领域知识对互联网信息内容进行语义抽取，形成信息内容关键特征集；然后，使用信息内容关键特征集，提出基于局部敏感哈希的信息DNA构建方法；最后，通过公开数据集验证了所提方法的可用性及有效性。以信息DNA为核心标识符解决了互联网同源信息传播及演化过程可追溯的问题，对研究互联网信息内容传播、演化追溯及网络舆情事件的治理与引导等有重要的现实意义。     

SSDHT：基于社交网络的DHT安全增强机制

P2P系统在文件共享等领域中得到了广泛的应用,但DHT（distributed hash table）网络无中心、无认证、缺乏节点身份验证机制,使得现有的基于DHT的P2P系统易受到Sybil攻击等外部攻击。提出一种基于社交网络的DHT安全增强机制,将社交网络中节点的信任关系引入DHT网络中提高对Sybil节点的识别能力。以KAD（Kademlia）算法为例进行了实验验证,基于Facebook和Twitter数据集的实验结果表明本文提出的安全机制适用于大规模动态的网络,能够有效防御Sybil攻击。     

分数阶PD控制器在时滞伺服系统中的研究

分数阶微积分理论的发展推动了分数阶微积分在各个领域的广泛应用,分数阶控制算法的研究也成为近几年的研究热点.目前分数阶控制理论的研究主要集中在理论分析,对于目前所研究的这类工程性较强的控制对象,成熟的研究成果较少.针对实际工程中含有时滞的伺服系统模型,将Flat phase法和系统稳定性裕度条件相结合,设计了分数阶PD控制器.此PD控制器结构简单,对参数变化稳定性好,控制精度高.为了对比仿真实验,文章还设计了整数阶PID控制器.仿真结果表明,分数阶控制器比传统整数阶PID控制器的控制精度更高,鲁棒性更好.     

茶叶中不同形态氟在大鼠体内的吸收代谢

目的:观察茶叶中不同形态氟在大鼠体内24 h的吸收、分布及代谢情况。方法:将大鼠随机分为4组,分别灌胃氟质量浓度300 mg/L的氟化钠溶液、粗多糖溶液、纯化多糖溶液、茶汤,灌胃染氟后分别于0.25,0.5,1,2,4,8,16,24 h处死大鼠,取血液、心脏、肝脏、脾脏、肺、肾脏、胃、小肠、肌肉、骨骼及排泄物,测定氟含量。结果 :氟化钠组、粗多糖组及茶汤组血清氟质量浓度在0.25 h时出现峰值,纯化多糖组血清氟质量浓度在4 h时出现峰值,随后氟含量逐渐降低,24 h降至正常水平。4组大鼠内脏中氟含量峰值及氟代谢速度存在一定的差异,氟化钠组及粗多糖组在大鼠体内代谢速度较纯化多糖组和茶汤组快。氟化钠组经代谢排出氟含量最高,且在骨中蓄积量最高。纯化多糖组和茶汤组吸收代谢较慢,胃肠道中残留较多,在骨中蓄积量较少。结论:不同形态氟在大鼠体内吸收代谢存在差异,与氟化钠相比,茶叶中不同形态氟在体内代谢速度较慢,不易被吸收利用,毒性比氟化钠小。     

基于Hilbert填充曲线的海洋无线传感网源节点位置隐私保护方法

节点位置保护对于海洋无线传感器网络(MWSNs)至关重要,尤其是对于无人值守的环境。然而,由于大多数静态部署,传感器的能量、存储和通信能力的限制,MWSNs容易受到各种位置(和衍生)攻击的影响。该文从攻击和防御两个方面研究节点位置隐私保护问题。首先,针对两种重要节点(包括基站和源节点)提出了一种新的二相定位攻击,它可以在少量的本地无线传输监视中找到基站节点,反向跟踪源节点的位置。与现有方法不同,提出的攻击根据传输方向确定节点位置,从而突破现有的防御。然后,为了抵御这种攻击,该文设计了一种基于Hilbert填充曲线的传感器网络路由节点位置隐私保护方法(HLPS)。攻防理论分析与对抗实验表明,该方法能够保护目标节点的位置隐私,具有较小的通信和计算开销。     

开放互联网环境基于信息熵的信息传播影响力计算方法

研究了开放互联网环境下衡量信息传播的影响力,提出了一种基于最大熵理论的信息传播影响力计算方法。首先,对信息传播影响力所涉及的要素进行建模;然后,以香农信息熵理论为基础,根据“奥卡姆剃刀原理”选取信息影响力关联指标;最后,基于信息熵理论给出了信息传播影响力的计算方法。对学术论文引文和网络舆情事件的传播影响力进行了分析,验证了所提方法的有效性,所提方法对探究信息在开放互联网环境中的传播影响力以及对受众的影响程度具有重要的现实意义。