基于改进的隐马尔科夫模型的人脸识别方法

提出一种基于改进的隐马尔科夫模型的人脸识别方法。该方法在待识别头像预处理过程中增加了光照补偿操作,减少光照对人脸识别的影响,提高识别的效率;图像在匹配的过程中,将观察序列平均分成几等分,与训练好的HMM相比较时,采用一边比较,一边筛选的方法,提高了识别的速率。实验结果表明,改进后的方法既可以提高识别效率,同时也能提高识别速率。     

利用副产HCl及盐酸生产环氧氯丙烷

甘油法生产环氧氯丙烷的主要原料之一为HCl，若能很好地利用副产HCl或盐酸作为原料来生产环氧氯丙烷，可大幅度降低环氧氯丙烷的生产成本。本文主要阐述了甘油法环氧氯丙烷中间产物（二氯丙醇）的合成，针对不同类型的副产HCl及盐酸，从如何最大程度节约成本，延长运行周期的角度出发，给出了较合理的工艺路线。     

纱线条干均匀性序列图像测量方法

为了更精确、连续地评价纱线的外观条干均匀性,提出一种基于序列图像的纱线条干均匀性测量方法。通过图像采集系统获取连续的纱线序列图像;根据模糊C-均值（FCM）聚类算法将图像进行阈值分割,得到纱线条干的二值图像;设定阈值去除图像中的孤立点、毛刺点,获得清晰的纱线条干图像,并计算图像中每行纱线直径。 为验证方法的准确性,对７ 种线密度的紧密纺纯棉纱进行了条干测试,并将结果与USTER® Tester 5-S800 条干测试仪的测试结果进行了对比。结果表明：序列图像方法测得的纱线条干均匀性与USTER 条干仪的测试结果高度正相关,证明本文的方法是准确可行的。     

一种克服分布电容的双频驱动电导率测量方法

文章给出了一种双频测量溶液电导率的方法,该方法通过选择两个合适的频率的交流激励施加于由电阻组成的分压电路上,测量其分压电路经精密整流滤波后输出的直流电压,通过解方程组求出分压电路的时间常数τ．然后求出被测溶液电导率值,从而克服分布电容对电导值精密测量的影响．     

串行通信中波特率的设置问题

在微机与单片机的多机通信系统中，能够保证双方在通信中进行可靠地、准确地接收与发送数据，波特率的设置是至关重要的。就串行通信中波特率的设置作了阐述，并对由波特率误差引起的错码现象进行了分析。     

色纺纱线中纤维混色比例的图像检测

为解决色纺纱线中有色纤维配比的经验性及耗时性等问题,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种基于聚类算法的色纤维颜色分类及比例测定方法。首先将色纺纱线解捻获得色纤维,在轻微张力下排列在载玻片上,利用视频显微镜进行图像采集;然后采用投影方法定位色纤维,再提取出每根纤维中心线上的像素点,分别取所有像素点的R、G、B分量的平均值构成特征向量来表征该根纤维;最后将RGB模型的特征向量转换到L*a*b* 模型并通过聚类算法对色纤维进行分类,确定图像中各颜色纤维所占比例。实验表明：本文算法能够实现色纺纱线中色纤维种类的确定及比例测定。     

采用色纺纱图像的真实感色织物模拟

为解决色织物产品设计周期长,试织打样耗时费力的问题,提出一种采用色纺纱图像的真实感色织物的模拟方法。首先采集彩色纱线图像,运用阈值分割、形态学处理得到纱线主体,获取纱线主体的上、下边界和中心线,进而得到原始纱线图像的主体部分;接着根据椭圆模型和正弦曲线模型对纱线主体图像进行处理,得到纱线在二维织物表面中的形态;最后根据色纱循环和织物组织变换模型来改变经纬纱的覆盖关系,实现了真实感条纹型和格子型色织物的模拟。模拟结果表明：本文算法能够模拟不同种类色织物的织造过程,真实地反映织物的外观效果,且能够调整织物组织和色纱循环参数,提高了现有模拟算法的真实性和适应性。     

应用纱线序列图像的电子织物构建

为检测纱线条干均匀性对织物外观的影响,在纱线条干图像测量的基础上,提出了一种基于纱线序列图像的电子织物的构建方法。通过建立织物组织变化模型和光照模型,将纱线直径值与基元组织点外观灰度纹理分布相结合,构建电子织物外观数学模型。实验中通过将采集的纱线序列图像进行图像分割和形态学运算等处理,获取纱线直径数据,代入到构建的织物外观数学模型中,实现基于纱线序列图像的电子织物的模拟并且相关参数可调。通过选择合理的织物结构参数,提出的电子织物模型能够真实的反映纱线条干均匀性对织物外观的影响,准确预测布面效果。