面向Open64的OpenMP程序优化

OpenMP规范了一系列的编译制导、环境变量和运行库,具有简单、可移植、支持增量并行等优点.但同时,采用FORK-JOIN模型所引起的频繁的线程管理开销也是制约OpenMP程序性能的瓶颈之一.本文讨论了如何利用并行区的合并与扩展,实现并行区的重构,并在此基础上利用Open64的IPA优化部件所提供的全局间过程分析能力,实现跨越过程边界的并行块的合并.最终实验表明,该方法有效地改进了OpenMP程序的运行性能.     

基于模式匹配的机器码翻译

机器码翻译是把机器码转换成汇编代码的过程, 常用于反汇编、程序调试、病毒分析等领域. 机器码翻译依赖于描述指令集的一系列表格, 包括指令格式表、操作码表、寻址方式表等. 传统的机器码翻译方法, 通过逐步查询这些表格, 找到对应机器码的汇编码, 从而实现翻译. 由于传统方法查表过程复杂, 导致其翻译速度较慢. 本文提出了基于模式匹配的方法, 通过简化机器码翻译的查表过程, 从而在一定程度上提高机器码翻译速度. 同时, 采用该方法实现的程序开发时间更短、后期维护更容易.