基于SBAS-InSAR技术的西安市地面沉降监测

地面沉降是因人为活动和自然因素引发松散地层压缩导致的局部地面高程降低的地质现象,短基线干涉测量技术(small baseline subset interferometry,SBAS-InSAR)能够有效克服时空去相干和大气效应的影响,可长时间、高精度监测地表微小形变.为了掌握西安市的地面沉降情况,包括沉降中心位置、沉降速率、累积沉降量等,选取2017—2018年覆盖西安市的31景C波段Sentinel-1 A升轨影像,采用SBAS-InSAR技术提取西安市的地面沉降速率和累积沉降量,并从地理空间上分析西安市产生地面沉降的原因.结果表明,西安市的地面沉降区域主要集中在南部,鱼化寨沉降区的沉降速率超过70 mm/a,电子城沉降区的沉降速率在40～50 mm/a间,三爻站与凤梧原站沉降区的沉降速率在50～60 mm/a间,与以往的研究比较发现,西安市的地面沉降在逐渐减弱.研究结果可为西安市的地面沉降灾害防治工作提供参考依据.     

一种改进的自适应模糊图像增强方法

Russo提出了一种模糊图像增强方法,该方法的效果由一个事先给定的参数来控制,由于同一幅图像不同区域的灰度值分布不尽相同,所以固定的参数并不能取得满意效果。为了获得更好的滤噪效果,研究了一种基于图像区域信息的改进的自适应模糊图像增强方法。该方法首先计算每个像素与其邻域像素的平均灰度差,然后根据该差值为每个像素分配一个噪声率,最后通过该噪声率来自适应地选择参数。该方法能够在滤除图像噪声的同时,不损失图像的细节特征信息。实验结果显示该方法较原方法有较大改进,并明显优于其他一些常规方法。     

AVO技术在新场气田须家河组储层研究中的应用

新场气田须家河组气藏属于深层陆相致密碎屑岩气藏，具有致密、低孔渗、薄层交互、多层叠置和强非均质性的特点，勘探成功率低，效益差。以高精度三维地震资料为主线，充分利用地震资料信息，多学科协同，深入研究了含气地震响应特征，并将AVO属性分析含气性检测技术运用在该气田须家河组气藏，取得了一系列油气勘探开发成果。