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针对现有区块链版权系统在区块存储空间有限和版权验证依赖数据库数据的问题,设计一种文本作品的区块链版权认证模型。通过扩展区块结构将作品内容完整存储在区块链中,解决了数据库存储作品内容易被更改的问题。作品版权验证不再依赖数据库作品内容,依靠区块链的不可篡改性和非对称加密技术的唯一性,保证了作品版权验证过程的安全性。理论分析和模型实验结果表明:该模型适用于十万级别的文本作品的版权认证存储,具有良好的性能和较高的安全性。 相似文献
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尽管生成对抗网络在人脸图像生成和编辑领域取得了巨大的成功,但在其潜在编码空间中寻找可以操作人脸语义属性的方向仍然是计算机视觉的一大挑战,这一挑战的实现需要大量标记数据不断进行网络调优,而搜集、标注类似数据存在诸多难点,比如较高的技术门槛以及大量的人工成本.最近的一些工作都在试图借助预训练模型来克服标记数据短缺的问题.虽然这种做法已经被验证能够完成上述任务,但在操作的准确性和结果的真实性上都无法满足真实人脸编辑场景的需求.借助对比语言-图像预训练模型(CLIP)的图像文本联合表示能力将图像和文本内容编码在一个共享的潜在编码空间中,借助于精心设计的网络结构和损失函数,所提框架可以精准识别相关面部属性并学习一个多级残差映射网络,所提网络可根据图像和文本内容编码预测潜在编码残差,再借助图像生成预训练模型StyleGAN2完成高质量的人脸图像生成和编辑任务.大量实验也证明了所提方法在操作准确性、视觉真实性和无关属性保留方面的优异表现. 相似文献
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以高效液相色谱法(HPLC)测定对羟基苯乙酸-N,N-二甲氨基甲酰甲酯的含量,采用Thermo Syncronis C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-水=30∶70(V/V)为流动相,流速1.0 mL/min,检测波长275 nm。结果表明,对羟基苯乙酸-N,N-二甲氨基甲酰甲酯在0.1~1.0μg范围内线性关系良好,加样回收率为98.8%,RSD=1.08%。该方法准确,便捷,重现性好,适用于对羟基苯乙酸-N,N-二甲氨基甲酰甲酯的含量测定及工业生产中的质量控制。 相似文献
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为解决深部综放沿空巷道变形严重且后期维护量大的问题,结合滕东生建矿3下煤层实际情况,利用数值计算确定巷道锚杆、锚索长度、直径、间排距等参数,并对现场支护效果进行探析,结果表明巷道围岩总体变形量较大,但变形后的巷道断面仍可达到该工作面的使用要求,支护效果能够满足安全生产的需要,也为后续生产和类似条件下的开采提供了可借鉴的经验。 相似文献
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通过高效液相色谱法(HPLC)与薄层色谱法(TLC)测定美卡比酯的含量和反应终点控制。HPLC法采用反相C18柱(150 mm×4.6 mm),流动相为0.02%磷酸二氢钾水溶液(pH 3.0)∶乙腈=35∶65(V/V),检测波长217 nm,流速1.0 mL/min。TLC法以硅胶GF254薄层板展开,以二氯甲烷-甲醇(20∶1)为展开剂。结果表明,美卡比酯在0.8~8.0μg范围内线性关系良好,回收率为98.9%。TLC判定反应终点简单快捷,HPLC测定美卡比酯含量的方法准确、简单可行、重复性好。薄层色谱法和高效液相色谱法适用于美卡比酯工业生产的质量控制。 相似文献
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文章采用浸渍法、水热合成法和共沉淀法制备了3种不同类型的碳烟催化剂:CeFeCo、La-Mn-O和BiCeO。通过对3种样品扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、X射线电子能谱(XPS)和氢气程序升温还原(TPR)等表征结果进行比较分析,发现: La-Mn-O样品中吸附氧的占比量最大;CeFeCo样品中的金属离子含量最多,且Ce3+含量大于BiCeO样品。在氢气程序升温还原中,可以观察到CeFeCo具有最低温的还原峰,在283 ℃左右。最后通过程序升温氧化反应系统对3个样品进行活性评估,在紧密接触情况下CeFeCo、La-Mn-O和BiCeO样品催化50%碳烟氧化所需的温度,即T50分别为329、355 和374 ℃,与碳烟燃烧的空白组相比,T50分别降低了265、239和220 ℃。这表明3种催化剂均成功制备并且具有良好的催化碳烟燃烧性能,特别是CeFeCo催化剂表现出的低温催化燃烧性能最好。 相似文献