不锈钢麻花钻几何参数优化

研究不锈钢钻削过程中,螺旋角、后角、顶角及横刃对刀具磨损及切削热等现象的影响,分析不锈钢麻花钻的主要几何参数。通过对不锈钢麻花钻参数的优化,显著改善麻花钻切削状况,从而提高切削寿命;介绍了不锈钢麻花钻的参数优化、试验过程及结果。     

全国人造轻骨料生产、应用现状及建议

一、人造轻骨料的发展概况充分利用地方资源和工业废料生产建筑材料,可以减少城市污染变废为宝,对发展建材工业,加速“四化”建设具有现实和深远意义。     

基于改进粒子群优化的并行极限学习机*

为了提高极限学习机(ELM)网络的稳定性,提出基于改进粒子群优化的极限学习机(IPSO-ELM)。结合改进的粒子群优化算法寻找ELM网络中最优的输入权值、隐层偏置及隐层节点数。通过引入变异算子,增强种群的多样性,并提高收敛速度。为了处理大规模电力负荷数据,提出基于Spark并行计算框架的并行化算法(PIPSO-ELM)。基于真实电力负荷数据的实验表明,PIPSO-ELM具有更高的稳定性及可扩展性,适合处理大规模的电力负荷数据。     

北京页岩陶粒销售情况好转

随着人们对新型建筑材料的不断认识,新材料本身的质量和应用研究水平也日益提高,使北京市陶粒厂生产的页岩陶粒销售情况大有好转。去年上半年以来,该厂共积压陶粒8000余立米,在去年第四季度一售而空,大部分产品     

基于并行分类算法的电力客户欠费预警

针对供电企业"先消费后付款"的经营模式可能造成用电客户因失信引发的欠费风险,需要在用电客户欠费行为发生之前实时快速地分析海量的用电用户的数据,给出潜在的欠费客户名单的问题,提出一种基于并行分类算法的电力客户欠费预警方法。首先,该方法使用基于Spark的随机森林(RF)分类算法对欠费用户进行建模;其次,根据用户以往历史用电行为和缴费记录使用时间序列进行预测得到其未来用电和缴费行为特征;最后,使用之前得到的模型对用户进行分类得到未来潜在高危险欠费用户。将该方法与并行化后的支持向量机(SVM)算法和在线序列极限学习机(OSELM)算法进行对比分析,实验结果表明,所提方法相对于对比算法在准确率上有较大提高,便于电费回收管理人员进行提前催缴,确保电费回收的及时性,有利于电力企业进行客户欠费风险管理。     

柑粉、柠檬夹心糖

硬糖是广东糖果最大宗的一类品种。广州水果糖具有坚硬而脆、透明近似玻璃状、色泽鲜艳、造型多式多样、水果风味独特之特点。岭南水果甚为丰富,各种水果糖都能显示不同水果的天然鲜果风味,如香蕉糖的香蕉风味,荔枝糖的荔枝味道,吃起来逼真、自然。其中尤以鲜橙和柠檬的原汁风味给人们留下深刻的印象。广东的硬糖除内在质量独具风格外,产品装璜色泽鲜艳和美观大方,所以深受广大消费者喜     

汽动调速给水泵控制系统的分析与介绍

文章对黄埔发电厂#5机组汽动给水泵控制系统的应用进行了介绍,分析了该系统的工作原理,介绍了MEH和METS各种功能,总结了应用中的情况.     

基于随机森林算法的用电负荷预测研究

为了解决当下用电负荷预测精度不高,难以很好模拟实际用电负荷的分布情况而不能对未来的负荷数据进行合理预测的问题,实现了基于随机森林的分类模型、回归模型以及结合Weka的时间序列模型,对某省份的负荷数据进行预测,通过对不同模型的大量的实验及评估,发现这三个模型皆能合理地预测未来的用电负荷数据。此外,在同一评估指标下随机森林算法结合WEKA中的时间序列模型的方法能够较好地预测未来时刻的负荷数据。     

砂砾石基层材料回弹模量非线性的综合评判

针对砂砾石材料的回弹模量常表现出非线性特征,为了能更合理的设计路面结构,利用模糊数学对砂砾石材料非线性的影响因素进行了综合评判,最后得出诸多因素中影响最甚的几个,以便在进行砂砾石非线性材料研究中侧重考虑。     

浅谈建设项目全过程造价控制

随着我国经济建设持续、高速的发展，我国基本建设投资数额越来越大，如何实行建设项目全过程的造价控制显得至关重要，笔者通过建设项目三个阶段的分析并结合自己的实践就这个问题阐述一些观点和做法。