电信资费优惠规则知识表示、冲突检测与实现研究

目前电信运营商资费优惠规则（俗称套餐）采用自然语言来描述,不仅容易产生歧义而且不能用计算机来进行重复套餐的自动冲突检测。针对重复套餐增多致使业务支撑系统（BSS）不堪重负而出现效率低下甚至宕机的现象,运用人工智能知识表示的方法将电信资费每条优惠规则表示为条件部分和结论部分,采用当前有代表性的冲突检测算法Rete算法和Rete改进算法的思想,提出了优惠规则冲突检测算法,与专家平台相结合,实现了优惠规则的自动化冲突检测。最后通过实例验证了优惠规则知识表示和冲突检测算法的合理性和有效性,在优惠规则的科学设置、减少客户投诉、压缩优惠规则数量、提高系统效率和增加经济效益与社会效益等方面都取得了较好的效果。     

基于AHP方法计算电信用户信用度

AHP（Analytical Hierarchy Process）方法是一种定性分析与定量分析相结合的多目标决策分析方法。AHP方法将决策者的经验判断给予量化,当目标结构复杂或者缺乏必要的数据情况下,采用此方法较为实用有效。针对电信行业这一特殊的应用背景,抽取用户相关信息,构建数学模型,进行信用度计算。基于AHP方法的技术特点,在实际计算过程中,合理地构造了判别矩阵并进行了一致性检验。最后给出相应的数值实验,验证了这种计算技巧的有效性。