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STFT在航空发动机振动信号处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
当航空发动机工作于非平稳状态时,常规频谱分析和功率谱分析方法不能反映振动数据频谱随时间的变化情况。短时傅里叶变换(STFT)技术作为最为常用的时频分析技术之一,在工程应用领域具有算法简单、物理概念明确等优点,被广泛采用。鉴于STFT技术的上述优点,从航空发动机非平稳状态整机振动数据处理应用需求出发,对如何将短时傅里叶变换技术应用于航空发动机非平稳状态整机振动信号进行了分析研究,并给出了针对性的实现算法。 相似文献
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转速悬挂和超温是比较常见的启动故障,对发动机使用安全和寿命不利,须及时发现并处置.针对试飞中发动机状态监视需求,重点考虑转速悬挂等故障具有涉及参数多,耦合强的特点,提出以高压转子转速变化率和排气温度与其参数模型计算值偏差作为特征参数,利用模糊判决器对不同启动故障进行自动检测的方法.分析和实测数据验证结果表明,该方法可以实现预期目标,且具有良好的抗毛刺干扰能力. 相似文献
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振动信号频谱分析中的加窗及加窗幅值修正 总被引:1,自引:0,他引:1
在振动信号频谱中,为了消除加窗导致的信号频谱幅度的不一致问题,通常需要对加窗后信号的频谱进行幅值修正。一般情况下,幅值修正过程遵循两个原则:幅值相等原则和能量相等原则。结合航空发动机振动信号处理中的类似问题,遵循幅值相等原则,结合工程实践,通过理论分析和数值仿真分析的方法,提出了一种基于正弦校准信号的加窗幅度修正的方法。该方法利用正弦校准信号频谱的特点,以及相关的信号处理理论和方法分析得出,加窗幅度修正系数为窗函数序列的直流分量。此外,依据该方法给出了5种常用窗函数的加窗幅值修正系数,并用数值仿真的方法对 相似文献
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EGT(Exhaust Gas Temperature,排气温度)测量通道故障是一种典型的航空发动机测量系统故障,如果试验过程中不能及时发现,就存在不能及时排除EGT超温、发动机喘振、发动机异常停车等故障的可能,造成重大安全隐患。通过对EGT测量通道故障现象和数据的分析,提出了一种EGT测量通道故障模糊神经网络检测算法。该算法将高压转速偏差、低压转速偏差和排气温度偏差作为模糊逻辑系统的输入参数,通过模糊推理实现故障检测。高压转速、低压转速和排气温度的估计值通过试飞数据训练的神经网络估计模型获得。理论分析和试飞数据验证结果表明,该方法具备实时检测EGT测量通道故障的能力,且具有良好的稳定性,可以满足工程应用要求。 相似文献
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以章丘区EPC项目东鹅庄和南凤村安置房项目工程为例,介绍剪力墙结构的优点和总统施工方案,并对建筑工程中使用剪力墙结构施工技术的具体技术要点做出了全面的论述,为今后同类型工程施工提供了一些参考. 相似文献