PnP PKI的研究*

以PKI使用的大众化作为研究的主要目标,具体分析研究了PnPPKI的实现机制。首先分析PKI的一些具体现实问题,提出了PnPPKI需要解决的问题和实现目标;通过进一步分析一些具体服务定位协议和实现机制的优势和不足,提出了PnPPKI的实现机制,解决了普通用户使用PKI的透明性;最后通过对PnPPKI的测试与分析,证实PnPPKI能为非技术用户提供自动获取证书的方法,甚至用户没有意识到他们正在使用的证书,但用户能获知执行某件任务是否成功。这也为解决PKI使用的大众化提供了有价值的新思路。     

基于支持向量回归的现代气象雷达寿命预测

为了准确地预测气象雷达使用寿命,提高气象雷达运行可靠性、安全性和可维护性,提出了一种新的基于多元回归的气象雷达使用寿命预测框架.在该框架内,采用了支持向量回归(法来求解气象雷达使用寿命的多元回归问题;提出了基于SVR的气象雷达特征参数选择FSSSVR (Feature Subset Selection SVR)算法去掉冗余和无效的特征参数.实验结果表明,基于SVR方法的预测算法能够准确地预测气象雷达的使用寿命,能够为雷达全寿命周期管理提供参考依据SVR)方     

改善遗传神经网络性能的研究

本文设计了一种基于非近亲配对的遗传算法,该算法在对当前种群进行遗传选择操作时,选用了非近亲配对的选择方法,从而避免了个体单一导致早熟的现象。并将该算法用来优化前馈神经网络的连接权值。通过对异或问题的前馈神经网络的性能测试,证明了基于非近亲配对遗传算法的神经网络的性能是优于基于传统的比例选择遗传算法的神经网络的。     

数字水印应用于防信息泄漏的探讨

探讨一种结合数字水印技术解决动态加解密密钥和安全标记的安全性的设计思路.设计中描述了动态加解密系统、数字水印密钥和安全数字水印标记的处理,是目前防信息泄漏技术的增强安全性研究的新思路,解决了因共享密钥泄漏的脆弱性安全问题,同时增加了信息的访问控制,提出了安全标记的访问控制方法.     

基于NN多分类器组合的入侵检测方法

本文根据传统的入侵检测方法误报率高、U2R和R2L攻击检测率低等缺点,提出了一种基于神经网络多分类器组合的入侵检测方法.实验结果表明,该方法不仅能够有效地提高检测率,特别是U2R和R2L等攻击具有较好的检测能力.因此,本文提出的基于神经网络多分类器组合的入侵检测方法是有效和实用的.     

“网络服务配置与管理”应用型示范课程建设思路

应用型示范课程建设是专业核心课程建设新的教学思路,通过教学改革可以解决以往“网络服务配置与管理”课程存在的问题。文章提出了应用型示范课程建设总体思路,提出了拟解决的课堂教学问题和学生课外教学实践问题,并阐述了解决问题的思路和教学效果。     

改善遗传神经网络收敛性的研究

针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(Hybrid Intelligence learning algorithm),简称HI算法,并将其应用到优化多层前馈型神经网络连接权问题。对该算法进行了设计和实现,从理论和实际两方面证明混合智能学习法神经网络与BP神经网络和基于遗传算法的神经网络相比有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度。