无线传感网络中事件发生Leach算法的研究与改进

LEACH算法在无线传感网络中的应用十分广泛,但是实际的应用环境中由于事件发生对节点能量分布有很大的影响。有事件发生时的算法是在考虑有事件发生时对整个网络的影响,通过对LEACH算法的改进,加入事件对节点的能量的影响,同时考虑到节点距离事件远近数据发送对该节点能量的影响,把该影响加入到对节点的影响中去,得出新算法跟能符合在有事件发生时的结论。     

PSIA协议在网络摄像机中的实现

本文主要介绍了如何在网络摄像机中实现PSIA协议,并探讨了PSIA协议和网络摄像机之间的详细关系,最后分析了该协议在网络摄像机的boa(web服务器)中实现情况。     

一种基于小波变换的三维体数据压缩算法

该文结合三维小波变换与八叉树算法,提出了一种新的三维体数据压缩算法。该算法利用小波的多分辩率分析能力对体数据进行压缩,同时结合了八叉树特点对体数据进行编码、存储与重构。实际应用表明该算法能较好地对体数据进行压缩,并且能快速地进行重构和随机地访问体单元数据。     

一种帧间相关的窗口限制实时系统的分析与研究

在研究窗口限制实时系统的基础上提出了一种受窗口限制的帧间相关周期模型。首先对该模型的调度性进行了分析与研究,得出了一些结论,然后提出了相应的动态双窗口限制调度算法,该算法充分利用了帧间相关的特点来提高实时任务的可调度性,减少窗口限制违例。同时,还进行了大量的模拟研究,这些模拟以传统的动态窗口限制调度算法为基准,将其应用于帧间相关的周期模型时的窗口限制违例情况与新算法进行比较,模拟结果表明,新算法的表现优于传统的动态窗口限制调度算法。     

基于移动代理的无线传感器网络簇内融合算法

在无线传感器网络中采用移动代理技术进行数据融合。根据节点剩余能量、局部融合结果,设计节点分簇算法。优化移动代理在簇内的路由策略,进一步减少无线传感器网络的数据传输总量。通过实验得出,采用移动代理的簇内融合过程中,能在一定程度上减小路径损耗。     

数字机顶盒的图文电视实现

介绍teletext（图文）的概念、原理及其发展现状，针对国芯GX6103芯片特点，依据ETSI300706的图文标准，完成了某型号数字机顶盒方案teletext（图文）的设计和实现。     

一种帧间相关的弱硬实时系统的分析与研究

随着嵌入式系统的发展，实时操作系统越来越受到人们的重视，实时操作系统的一个关键问题是实时调度问题，在研究弱硬实时系统的基础上提出了一种受弱硬实时限制的帧间相关周期模型．首先对该模型的调度性进行了分析与研究，得出了一些结论，然后提出了相应的基于双距离的优先级调度算法，该算法充分利用了帧间相关的特点来提高实时任务的可调度性，最后进行了总结与展望．     

一种基于八叉树的三维实体内部可视化技术

鉴于传统的图形学-面图形学只能表达三维实体的表面的形状和属性，不能表达实体内部的属性，如纹理、密度场以及温度场等，因而在计算机图形学、CAD以及有限元分析等许多领域都需要一种新的可视化技术-三维实体的可视化技术，以表达实体内部的属性；三维实体的可视化技术是新兴的图形学-体图形学的一个重要组成部分，为了实现三维实体的可视化，针对CAD造型系统中的实际要求，根据体图形学的理论和八叉树的特点，提出了一种基于八叉树的实体内部可视化技术，该技术采用八叉树算法对边界数据结构表达的实体进行体元化。由于实体内部属性变化的不均匀，算法采用了不规则体元，以充分表达实体内部的细节，实际应用效果表明，该算法不但能充分表达实体内部属性，而且也具有一定的造型功能。     

基于免疫遗传算法的视频监控的研究

利用免疫遗传算法的群体遗传和更新的原理,将它引入到视频跟踪的模型建立中,利用免疫遗传算法的原理来提高对运动物体识别跟踪的准确性。实验结果表明,引入免疫遗传算法之后可以在对运动物体进行实时监控的同时保持较高的鲁棒性。     

拟双曲动量梯度的对抗深度强化学习研究

在深度强化学习（Deep Reinforcement Learning,DRL）中,智能体（agent）通过观察通道来观察环境状态。该观察可能包含对抗性攻击的干扰,也即对抗样本,使智能体选择了错误动作。生成对抗样本常用方法是采用随机梯度下降方法。提出使用拟双曲动量梯度算法（QHM）来生成对抗干扰,该方法能够充分利用以前的梯度动量来修正梯度下降方向,因而比采用随机梯度下降方法（SGD）在生成对抗样本上具有更高效率。同时借助这种攻击方法在鲁棒控制框架内训练了DRL鲁棒性。实验效果表明基于QHM训练方法的DRL在进行对抗性训练后,面对攻击和环境参数变化时的鲁棒性显著提高。