基于ARM11的无线多点图像传输系统

介绍了一种在ARM11平台上实现图像采集和无线传输的嵌入式系统设计方法,采用OV公司的CMOS摄像头采集数据,通过nRF24L01无线收发数据。这种方法可以实现多台ARM11嵌入式开发平台的组网图像采集和传输。本文给出了在三台ARM11平台之间实现图像采集和无线传输的硬件和软件设计过程。实验证明,该方法不仅可解决图像传输中数据量大,远距离无线传输的问题,而且可满足计算机处理图像中的数据传输控制的要求,在工程实践中具有重要的应用价值。     

不同空间分辨率热红外数据在近海核电厂温排水监测一致性研究

针对近年来我国核电厂大力发展而引起的核电温排水体污染的问题,该文利用相同日期的环境一号B星(HJ-1B)红外相机与Landsat ETM+热红外波段数据,均采用辐射传输模型法反演出大亚湾区域海表温度,通过同日期MODIS海温产品作为基准,比较HJ-1B数据、Landsat ETM+数据温度反演的差别,在此基础上,基于同一基准温度提取方法,开展HJ-1B数据、Landsat ETM+数据及MODIS反演结果3种不同空间分辨率数据在近海核电站温排水监测的一致性进行了分析与评价。研究表明:ETM+数据温度反演精度高于HJ-1B结果,且更能体现高温升区监测精度;基于劈窗算法的MODIS海温反演精度更高,但不能反映温排水温升分布细节;综合考虑具有较高时间分布率和较大幅宽的HJ-1BIRS数据更能满足业务需求。     

政务大数据管理技术研究进展

近年来,互联网＋政务蓬勃发展,促进了互联网与政府公共服务体系的深度融合,数字政府建设已初见成效。如何实现互联网＋政务大数据的规范、高效、安全管理、共享和应用,推动解决“三融五跨”问题,是高质量建设数字政府、推进国家治理体系和治理能力现代化的关键。该文首先综述了国内外政务数据管理发展历程;然后,围绕互联网＋政务大数据管理全生命周期中采集技术、存储技术、融合技术、计算技术、应用技术及安全技术进行阐述,总结了主流数据管理技术演进历程;最后,探讨了互联网＋政务数据管理中若干亟待解决的问题,明确了互联网＋政务大数据管理技术的未来发展趋势。     

电磁式爬壁机器人平台

本文介绍了一种新型电磁式爬壁机器人平台。机器人平台从客观需求出发,利用电磁铁可以吸附铁质物体的原理,实现机器人在铁质壁面上竖直攀爬。机器人平台以单片机为控制核心,控制四只仿生脚的行动和电磁铁的吸附,由无线控制器实现远程控制。平台搭载多种传感器,以检测机器人周围的环境状态,并应用无线传输技术,将传感器监测数据时时传回控制电脑。还可由电脑控制,利用机器人上加装的机械臂,完成简单操作。本项目作品可以应用于强热辐射、浓烟、污染气体等复杂环境的场所实施远程测控,也可以应用于船体、高炉检测等方面。     

CAINONET业务流设计系统的通信模型描述

业务流设计是网络工程的一个重要方面,用于网络的性能评价和性能优化。Petri网具有异步并发的特性,主要应用于分布式系统。中国高速信息示范网（CAINONET）业务设计系统（CTES）是一个典型的分布式系统,CTES各模块分别部署在网络的不同节点上,整个系统的正常运行依赖于各模块间的相互通信。本文在基本Petri网的基础上,针对CTES的系统动态重构的特性（即模块个数不定性）,提出了一种新的Petri网,对CTES的通信模型进行了描述。     

印制电路板的设计和刀刻制作

在进行简单的电路实验时,一般不超过四五只晶体管的电路,这时采用“刀刻法”制作印制电路最为方便。下面我们以带短路保护的稳压电源为例,介绍刀刻印制电路板的设计方法和制作过程。图1(a)为带短路保护的稳压电源电路原理图。设计时,要以原理图中的晶体管为核心,以各晶体管和所连接的元件在原理图中的位置为依据,在各元件连接处留出一块铜箔作为接线用,接着就可以画出印制板的草图,如图1(b)所示。为了方便于刀刻印制电路板,把做接线用的面积加大,再稍加整理就可画出图1(c)所示,适合刀刻的印制电路板了。在设计印制电路板底图时,遇到几条线相…     

智能优化算法求解TSP 问题

TSP（旅行商）问题代表组合优化问题，具有很强的工程背景和实际应用价值，但至今尚未找到非常有效的求解方法．为此，讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法（蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等）求解TSP问题的研究进展，指出了各种方法的优缺点和改进策略．最后总结并提出了智能优化算法求解TSP问题的未来研究方向和建议．     

混凝土离析的原因和预防

本文分析了混凝土离析的原因,并提出针对性的解决措施,以有效地提升混凝土使用的质量。     

基于虚拟仪器技术和神经网络的电晕辐射场监测系统设计

为了实现电晕放电辐射信号的自动化监测与识别,以PXIe-5185数字化仪为主要硬件,采用虚拟仪器技术和神经网络算法研制了电晕放电辐射信号监测与识别系统。该系统模仿示波器设计操控界面,具有信号采集、数据处理、频域分析、数据存储、报告生成等功能。系统综合采用触发电平限制、数字滤波和神经网络识别3种于信号处理,可有效降低数据存储压力。试验结果表明,BP神经网络可有效识别与区分电晕放电和火花放电,在改变电极、增加电晕放电样本复杂性的情况下,对电晕放电的识别率仍然可达87%。监测系统为进一步研究电晕放电信号的特性奠定了基础,其信号处理流程可推广应用于其他脉冲信号监测领域。     

胺类强抑制泡沫钻井液的研究

针对泡沫钻井过程中井壁失稳问题,采用Waring-Blender法、滚动回收实验以及硬度测试,通过对发泡剂、稳泡剂以及胺类泥页岩抑制剂的优选,筛选出发泡性能优越,抗温、抗污染能力强,且具有强效持久抑制性能的胺类强抑制泡沫钻井液。同时,借助红外光谱与XRD分析手段,分析胺类泥页岩抑制剂抑制作用机理。结果表明,低分子胺类聚合物能进入黏土晶层,阻止水分子进入并水化黏土。高分子胺类聚合物由于相对分子质量大,不能有效地进入黏土晶层,因此主要吸附于黏土表面,形成分子保护膜,防止周围流体中水分子的进一步侵入。由于胺类聚合物通过提供多重阳离子吸附于黏土矿物上,因此能保持长久性黏土稳定且不易于逆转吸附,从而具备持久抑制性能。