基于航芯AC5加密芯片的身份认证系统设计

目前,现实应用中对阅读器和电子标签进行双向认证的协议较少,一般是阅读器对电子标签进行安全认证,而电子标签对阅读器不进行安全认证,这就使得攻击者可以伪造阅读器,对电子标签进行非法读取,从而可以跟踪电子标签。故针对现有技术存在的问题,本文基于爱信诺航芯AC5加密芯片,讨论了一种面向无线射频身份识别系统的流密码双向认证方法。     

GaAs纳米线阵列光阴极的制备及其特性研究

采用改进的Stber法合成直径为500nm的SiO_2纳米球,用旋涂法将所合成的SiO_2纳米球制作掩模版,采用纳米球刻蚀法制备GaAs纳米线阵列。利用扫描电子显微镜(SEM)、漫反射谱对其进行了表征分析,再对所制备出的GaAs纳米线阵列结构进行Cs-F交替激活实验,使其表面形成负电子亲和势光阴极,并对最终制备出的GaAs纳米线阵列光阴极样品进行量子效率测试,验证了GaAs纳米线阵列结构的量子效率比GaAs基片提高50%以上,从而证实了纳米线阵列结构的高光电转换效率。     

多模态医疗数据中海量小文件存储优化方法

Hadoop分布式文件系统(HDFS)通常用于大文件的存储和管理,当进行海量小文件的存储和计算时,会消耗大量的NameNode内存和访问时间,成为制约HDFS性能的一个重要因素.针对多模态医疗数据中海量小文件问题,提出一种基于双层哈希编码和HBase的海量小文件存储优化方法.在小文件合并时,使用可扩展哈希函数构建索引文件存储桶,使索引文件可以根据需要进行动态扩展,实现文件追加功能.在每个存储桶中,使用MWHC哈希函数存储每个文件索引信息在索引文件中的位置,当访问文件时,无须读取所有文件的索引信息,只需读取相应存储桶中的索引信息即可,从而能够在O(1)的时间复杂度内读取文件,提高文件查找效率.为了满足多模态医疗数据的存储需求,使用HBase存储文件索引信息,并设置标识列用于标识不同模态的医疗数据,便于对不同模态数据的存储管理,并提高文件的读取速度.为了进一步优化存储性能,建立了基于LRU的元数据预取机制,并采用LZ4压缩算法对合并文件进行压缩存储.通过对比文件存取性能、NameNode内存使用率,实验结果表明,所提出的算法与原始HDFS、HAR、MapFile、TypeStorage以及...     

SiO2纳米球的粒径均一性研究及其在硅光学共振纳米柱阵列中的应用

近年来, 半导体纳米结构材料的光学共振效应作为一种重要的光调控手段被广泛应用于各类光电子器件。本文用改进的两步Stober法制备了粒径在270~330 nm之间的单分散二氧化硅纳米球, 通过优化工艺参数有效改善了纳米球的粒径均一性。采用恒温加热蒸发引诱自组装方法将纳米球在硅半导体上自组装成单层膜作为掩膜, 采用感应耦合等离子体技术刻蚀制备了硅纳米柱阵列并测试了其光反射谱。光谱结果表明直径在300~325 nm之间的硅纳米柱阵列可以激发四极子Mie光学共振, 其在可见光波段的最低反射率低于5%, 具有良好的光调控性能。     

使用深度对抗子空间聚类实现高光谱波段选择

高光谱图像（HSI）由数百个波段组成,波段之间的相关性强且具有较高的冗余度,导致出现维度灾难并且分类的复杂性很高。为此,使用深度对抗子空间聚类（DASC）网络进行高光谱的波段选择,并引入拉普拉斯正则化使网络更优,在保证分类精度的前提下降低分类的复杂度。该网络通过在编码器和解码器中引入自表达层来模仿传统子空间聚类的“自表达”属性,充分运用光谱信息和非线性特征转换得到波段之间的相互关系,解决传统波段选择方法无法同时考虑光谱和空间信息的问题。同时,引入对抗学习来监督自编码器的样本表示和子空间聚类,使得子空间聚类具有更好的自表达性能。为了使网络性能更优,加入拉普拉斯正则化来考虑反映图像几何信息的局部流形结构。实验在两个公开的高光谱数据集上进行,所提出的方法和几种主流的波段选择方法进行对比的结果表明,DASC方法在分类精度上优于对比方法,其选出的波段子集可以满足应用需求。