游戏艺术设计人才培养模式探索

游戏设计人才需求紧缺一直是游戏业界的难题,高校游戏设计专业的开设在一定程度上缓解了这一状况,但仍与企业需求存在较大差距。针对这种情况,提出基于游戏艺术设计人才技能需求的人才培养模式,从素质培养、技能培养、课程体系设置、教学过程创新、教学内容改革、教材革新、企业化考核与评价等方面进行阐述,培养学生的游戏艺术设计职业素养、技能与可持续发展能力。     

信息熵支持向量机算法传感器故障诊断研究

研究传感器系统故障诊断效率问题.针对传统故障诊断因传输信息大,速度慢,造成故障,定位不清.传统的方法提取的传感器系统特征信息不全面,导致诊断精度与速度不高.为有效提高传感器系统故障诊断的效率和精度,提出了一种能量信息熵的支持向量机系统故障诊断方法.故障主要难点技术问题在于参数选择优化问题.算法首先利用小波包对传感系统故障信号进行小波包分解,并提取小波包能量信息熵,以此构建输入特征向量;接着采用了支持向量机方法进行非线性特征向量提取,最后以特征向量来建立支持向量机智能化诊断模型.仿真结果表明,改进方法在所有参比模型中精度最高,能高效地对传感器故障进行检测与定位.具有较强的泛化能力,同时缩短了故障诊断时间.     

动漫类课程艺术素养与技术能力培养途径探析

动漫类岗位需要很强的艺术素养和技能,才能对设计作品有较好的理解和体现。本文对动漫类课程中培养学生的艺术素养与技术能力的途径进行探讨,并对艺术素养与技术能力的综合素质训练及其体现方式进行分析。     

设计模式中的面向对象原则及其子模式

在[Gamm95]中总结并提出了面向对象软件设计中非常重要的23个设计模式，这些模式尽管形态各异、目的不同，但它们都体现了相同的几个面向对象原则。该文讨论了这些面向对象的原则并对隐含在设计模式中的几个“子模式”进行了分析和总结。     

万安水电厂“黑启动”探讨

通过阐述万安水电厂机组黑启动的重要意义,分析了轴流转浆式水轮发电机组黑启动的难点,提出了利用厂内机组贮能设备的剩余能量快速实现机组自启动,并通过调查,深入剖析了机组贮能设备及开机主要动力设备的性能后,进行了试验验证.同时结合实际,对黑启动实施的主体步骤、基本要求及主要危险点控制进行了分析.     

基于SOA的移动综合应用平台研究与实现

探讨了基于面向服务架构(SOA)的移动综合应用平台(简称IMAS)的研究与实现,定义了一个基于标准Web服务接口的应用系统建设框架,并在此框架上建设公共的功能组件提供给各下属地市公司使用,整合了AD的单点登录;提供了统一的用户管理、统一的权限访问控制;通用服务的共享提高了开发的效率,获得客户高度评价.     

基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化

传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型,对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题,提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法,对对象的先验要求不高,具有较强的自适应能力。仿真结果表明,采用BP神经网络对传感器数据进行融合处理大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。     

虚拟机资源概率配置的云计算SEFFD算法

摘要：为增强虚拟机资源分配过程性能,有效解决云计算环境下虚拟资源分配的NP hard问题,利用模拟进化算法结合首次下降算法构建虚拟资源分配优化过程（SEFFD）。首先,构建全新的虚拟资源分配的评估方式,并结合模拟进化过程较强的算法寻优爬坡效果,采用迭代方式实现虚拟资源分配过程的个体选择、评估以及排序进化;其次,以模拟进化（SE）过程所获得资源分配结果为基础,结合首次下降（FFD）算法准则,实现物理主机及虚拟机资源的二次分配,从而获得资源分配效果和效率的同步提升;最后,利用CloundSim及Gridbus云计算仿真平台对算法性能进行对比测试,实验结果表明所提策略的内存利用率高于60%,处理器利用率大于55%,可有效减少所需物理主机数量,从而降低能耗。