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为减少进化代数,提高路径覆盖成功率,提出了多邻域Kalman滤波PSO测试数据生成方法.在该方法中将粒子固定划分到不同邻域中,各邻域内指定一个粒子向全局最优粒子学习,其余各粒子向所在邻域中最优粒子学习,而全局最优粒子利用无速度项的简化PSO进化.在此过程中,除全局最优粒子外的各粒子利用Kalman滤波方程更新粒子的位置.实验表明,相较于基本PSO和其他PSO方法,即使是覆盖困难的路径,本文方法也具有进化代数少、路径覆盖成功率高及性能稳定的特点. 相似文献
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宽度学习系统(BLS)以其良好的学习性能与泛化能力,在高光谱图像(HSI)分类中得到了广泛应用。然而宽度学习系统仅关注各类样本的可分性,忽略了样本之间的相对关系以及所蕴涵的判别信息,在一定程度上限制了宽度学习系统在高光谱图像分类任务中的性能。为此,提出一种局部敏感判别的宽度学习系统(LSDBLS)方法。该方法通过引入局部敏感判别分析考虑标记样本的判别信息与数据样本的局部流形结构,通过标记样本构建类内图和类间图来表征数据样本之间的相对关系。在此基础上,将类内图和类间图引入到宽度学习系统的目标函数中,通过最小化类内图以及最大化类间图,使得同类样本尽可能地聚集,不同类的样本尽可能地远离,增强LSDBLS对数据特征的判别能力。通过在三个HSI数据集上的实验结果表明,LSDBLS取得了良好的效果。 相似文献
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程序缺陷自动修复是指针对程序中存在的缺陷,自动生成相应的程序补丁,进而使程序恢复正常运行.首先,根据补丁生成方式的不同,将程序缺陷自动修复方法划分为4类,分别为基于搜索的、基于语义的、基于机器学习的以及基于错误报告驱动的程序缺陷自动修复方法.基于搜索的程序缺陷自动修复方法运用启发式算法在搜索空间内通过搜索生成程序补丁;... 相似文献
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针对原始麻雀搜索算法在ECE2020系列测试函数上表现的不足之处,本文引入高斯混沌映射与收敛因子α的方法,提出改进的麻雀搜索算法,以优化原算法初始化种群位置机制与更新麻雀位置时的缺陷,对麻雀算法的收敛精度与速度进行改善。实验结果表明,改进后的麻雀算法具有较好的性能。 相似文献
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一种高效的基于联合熵的边界点检测算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为了快速有效地检测出聚类的边界点,提出一种将网格技术与联合熵相结合的边界点检测算法.该算法中网格技术用于快速查找数据集中聚类边界所在的网格范围,联合熵用于在边界落入的网格范围内准确识别聚类的边界点.实验结果表明.该算法能够在含有噪声点,孤立点的数据集上,有效地检测出聚类的边界,运行效率高. 相似文献
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缺陷定位是软件开发过程的重要环节。充分利用程序的结构特征和行为特征有助于提高缺陷定位效率。提出一种基于多变量Logistic回归分析的缺陷定位框架, 用于软件演化时对新版本程序进行类方法级别的缺陷定位。首先设计一组度量结构特征和行为特征的指标, 通过静态分析和测试程序搜集并构建旧版本程序的特征数据集, 同时从缺陷跟踪系统获取旧版本缺陷信息;其次, 基于所得特征数据集和缺陷信息, 应用单变量分析筛选出度量指标中与缺陷显著相关的指标, 随后用选中的显著指标展开多变量分析, 训练多变量Logistic模型;最后, 基于选出的显著指标搜集并构建新版本程序的特征数据集, 运用得到的Logistic模型预测每个类方法的出错概率, 进而按出错概率降序检查类方法以定位错误。基于一组开源程序进行缺陷定位实证研究,结果表明, 多变量Logistic模型可以提高缺陷定位的效率。关键词: 相似文献
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错误定位是软件调试中耗时费力的活动之一。针对偶然正确性影响错误定位效率的问题,提出面向错误定位的偶然正确性识别方法。该方法首先识别偶然正确性元素;然后,挑选“偶然正确性特征元素”,使用该特征元素约简程序执行轨迹;在此基础上,建立基于模糊c均值聚类的偶然正确性识别模型,将其结果应用于错误定位。为验证该方法的有效性,基于3组测试程序开展偶然正确性识别,并将其结果应用于Tarantula等4种错误定位方法。实验结果表明,与基于k-means聚类的偶然正确性识别方法相比,该方法在偶然正确性识别方面具有较低的误报率和漏报率,并且更能提高错误定位的效率。 相似文献
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软件系统中往往存在多个错误,它们之间互相干扰,这抑制了错误定位的能力.为解决该问题,提出一种基于Chamelelon聚类分析的多错误定位方法.首先,将每一个失败程序执行轨迹和所有成功程序执行轨迹合并,计算其怀疑度,按怀疑度大小选取高可疑元素作为程序执行轨迹的特征元素,按照该特征元素对失败程序执行轨迹进行约简;其次,聚类分析将失败程序执行轨迹分簇,每簇包含一个错误;然后,将失败程序执行轨迹簇与所有成功程序执行轨迹合并,重新计算其怀疑度;最后,根据合并后的簇生成的怀疑度序列,采用并行调试模式同时定位程序中的多个错误.实证研究表明该方法可以有效地定位程序中的多个错误. 相似文献