军事舆情智能标注系统的设计与实现

数据标注是对未处理的初级数据，包括文本、图像、视频等非结构化数据进行打标签处理，并转换为人工智能可识别的过程。在信息化时代军事舆情领域的数据资源迎来爆发式增长的背景下，数据标注在实现数据标准化与快速准确检索目标数据的场景中扮演着极其重要的角色。为了能够帮助使用人员大幅度提高军事舆情数据的检索与分析效率，主要研究了基于机器学习与深度学习的智能标注技术，对智能标注系统做了流程设计和功能模块架构设计，包括通过Python算子训练实现标注算法模型化、Kubernetes容器编排实现标注算法服务容器化，设计实现了一套以工作流为执行单元、以分发各阶段任务为推动模式的智能标注系统。