有所为有所不为 重实效不务虚名

各省(区、市)通信管理局成立后,普遍面临人员少而监管任务重的局面,如何才能使电信行业管理工作早日步入正常轨道,尽快树立电信管理机构的权威,这一直是通信管理工作者们思考的重要课题之一。河南省通信管理局结合本省实际,积极探索自己的电信监管之路——     

基于改进注意力机制的LSTM水位预测模型研究

为了进一步提高水位预测的准确性,本文提出一种融入改进注意力机制的长短期记忆网络（Long Short Time Memory,LSTM）预测模型。该模型将输入序列拆分为时间序列和特征序列,在LSTM网络模型前引入注意力机制对两个序列分别进行注意力计算,然后再进行融合,LSTM网络能够根据重要程度自适应地选择最重要的输入特征,注意力机制层的参数通过竞争随机搜索算法获取,从而进一步增强了模型的鲁棒性。最后在鄱阳湖的水位数据上进行预测实验,结果表明：相对于支持向量回归（SVR）、LSTM等模型,本文提出基于改进注意力机制的LSTM模型具有更好的预测精度,可为水位预测和水资源的精准调度提供技术支持。     

软硬件可重构的远程测控系统研究

介绍了计算机测控系统设计过程中面临的难题，从开放式设计的角度，对远程测控系统提出了一种测控终端软硬件可重构以及上位机应用软件可重构的实现方法。     

高速公路运营管理中“3G”技术的应用

随着社会、经济、城市、道路建设的快速发展以及汽车保有量的大幅度增长,卫星定位、数据通讯、计算机网络等许多先进的现代科技正越来越多地应用于公安交通管理领域。利用GPS(全球卫星定位)技术建立的车辆监控系统可以动态地获得汽车行驶过程中的准确位置;利用GIS(地理信息系统)所提供的地理信息和各种属性信息,可完成最短路径查询,实施对车辆的监控与调度;利用GPRS(通用分组无线服务技术)可以对远离城市不能接入网络的电子公告牌、服务区等进行控制和指挥。     

一种扩展的单代号网络图绘制算法研究

在工序较多时,单代号网络图难以清晰地表示出工序间的层次结构关系。通过在单代号网络图中引入摘要工序(或节点)以及对引入后节点行、列坐标计算和节点间箭线绘制问题的研究,提出一种扩展的单代号网络图的绘制算法。该算法生成的网络图既能够较好地体现出工序间的层次结构关系,又可方便地利用摘要工序的叠起与展开,使得生成的网络图具有结构简洁和逻辑关系清楚等优点,较好地解决了在工序较多情况下传统单代号网络图所存在的问题。     

随机幅度多项式相位信号的时延估计方法

研究了一类非平稳信号具有随机幅度的多项式相位信号的时延估计问题。充分利用信号的高阶循环平稳性，提出了一种基于信号高阶循环矩的时延估计方法。该方法容易实现，估计精度能有效地抑制加性平稳非高斯和任何高斯噪声。试验结果证明了提出方法的正确性。     

一种社交网络群组间信息推荐的有效方法

群组间信息推荐是社交网络中人们传递和分享资讯的重要途径,然而获取精确的最优推荐方案需要指数级时间开销.为此,本文提出一种有效算法EAOORS(Efficient Algorithm for Obtaining Optimal Recommendation Solution),将该指数级时间开销问题等价归约为EST(Extended Steiner Tree,扩展Steiner树)问题,并在多项式时间复杂度内快速获取近似最优推荐方案.理论分析和仿真实验表明,本文所提的算法具有有效性和实用性.     

基于遗传算法的多连接表达式进行查询优化

多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一，提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题。为了提高查询处理器的执行效率，采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划。文中给出了详细的测试结果和性能分析。实验结果表明，结合启发式知识的遗传算法是解决多连并行查询优化的有效途径，对提高数据库 的性能起到重要作用。