农牧业数字化转型的多重作用与开放性研究框架

数字化主要包含大数据、云计算、人工智能以及区块链技术,而物联网是数字化转型时代最热门的技术之一,它是智能家居、智能城市、自动驾驶汽车等智能技术背后的核心技术。在制造企业的数字化转型中物联网起着至关重要的作用,也广泛应用于农牧业。文章以农牧业数字化转型作为研究对象,通过对农牧业数字化转型的多重作用进行分析,提出了农牧业数字化转型的开放性研究框架。农牧企业在数字化转型过程中,对自身生产经营管理体系有积极作用,对农牧业动植物疫病有监测作用,并在发展过程中对于企业生态化共生系统有创建作用。因此,要在农牧业创建一个数字化转型的开放性研究框架,从整体上对在不同层面所产生的作用以及发生的重要过程机制和边界条件进行关注,研究农牧业数字化转型的未来发展方向,不断丰富农牧业数字化转型的研究方式。     

基于DM355的闯红灯违章抓拍系统的设计

采用达芬奇平台的TMS320DM355芯片为抓拍系统的主控芯片,设计了一种闯红灯违章车辆图像抓拍系统.该系统采用基于地感线圈的车辆检测模块采集车辆行驶状态信息,根据交通信号控制机的红灯信号检测红灯的亮、灭状态信息,抓拍相机实时抓拍违章车辆图像,最后将违章车辆图像存储在SD卡中或通过网络传输至交通管理中心.     

基于权系数标识符矩阵的车牌字符识别方法

为了提高对车牌字符的准确识别能力,提出了一种基于权系数标识符矩阵的模板匹配车牌字符识别方法。具体方法是在进行字符识别前为每一个车牌字符制定一个标准化的模板,再将每一个模板字符的像素依据像素区域、像素边缘区域和非像素及非像素边缘区域等标记成不同的区域,并依此为基准生成一个模板矩阵。根据车牌字符闭合区域个数及字符二值图像中间行、中间列黑白跳变次数,可将字符分为10类。进行字符识别时,首先判定待识别字符属于哪一类,然后与所在类的每一个字符的标准模板进行匹配,统计待识别字符落在每一个标准模板矩阵的不同区域的像素数,并根据不同区域的不同权值计算相似度值,相似度值最大的即为识别结果。该方法采用两级分类法对车牌字符图像进行分类,再采用基于权系数标识符矩阵的模板匹配法对车牌字符进行识别。实验结果表明,该方法提高了识别结果的准确度,对于存在字符断裂以及形状相似而容易混淆的字符有较好的识别效果。     

提高车床加工精度控制的创新方法探讨

随着社会的不断进步,经济的持续发展,各种技术日新月异。为了满足车床加工的需要,必须创新技术、提高加工精度。本文对控制车床加工精度的创新意义与影响因素进行介绍,探讨提高车床加工精度的创新方法。     

蜕变才能重生 广州日晖论品牌生存改革

龙有龙迹,蛇有蛇痕,汽车后市场洗牌洗到最后,终归是品牌之争。品牌锻造,要具备以下条件:第一:谁做的品牌?引用孙子兵法来说,就是"主孰有道"。作为领导人,如果没有长远的战略眼光,那其品牌就只是一朵纸花,刹那间就会被市场淘汰,做品牌要耐得住寂寞,熬得过时间,没有这样的心态,品牌永远只是你的梦中情人。第二:如何做品牌?品牌是产品在市场上的一个沉淀过程,品牌口碑是上游到终端整个产业链对产品认识、认知、认可的过程,从     

基于小波分析的交通流量异常数据检测*

针对交通拥堵成为制约城市经济和社会发展的这一“瓶颈”,从提高交通控制系统性能的角度来解决城市交通拥堵问题。首先采用小波分析,交通流量数据的高频与低频分量分离;其次,求得原始信号与重构信号的差值;最后,结合最小二乘法找出数据中的异常点。通过对实际道路的交通流量进行实验,验证了该方法能准确地检测出交通流量中的异常数据,使误判率和漏判率都得到极大的降低,为实际的交通信号控制系统提供可靠的数据。