可调式广告牌显示控制系统

介绍了可调式广告牌显示系统的工作原理及系统组成和软件设计方法，因其控制的路数与花样可重组而具有很强的实用价值。     

基于事例的宾馆服装智能在线设计系统的研究

主要介绍了基于事例的宾馆职业服装款式智能化在线设计系统的结构、款式特征信息库（事例库）的表示形式及智能化设计过程：     

集成运算放大器增益与负载及输入频率变化关系的研究

探讨 成运算放大器的增载及输入频率变化关系。当负载ＲＬ增加时,输入上限频率减小。     

移动云计算的任务迁移方法

移动设备在移动过程中受到网络波动的影响很大,由于工作流中任务会传输到云端执行,会带来传输与接收的能耗,再加上所处云域中微云受到不同请求数、剩余资源等因素的影响,造成了微云响应延迟、任务等待执行时间延迟和网络活跃能量损耗,再加上异构网络对数据传输造成的切换延迟影响,使任务迁移延迟更加严重,所以在上传与接收阶段采用延时传输的策略,在保证总完成时间的基础上减少传输时间;在任务迁移阶段提出了微云跳跃选择算法和网络切换算法相结合的MJSA-NHA算法,通过跳跃选择找到合适的微云以减少不必要的响应与等待延迟,并且通过切换网络空闲—活跃状态减少网络能量损耗;并在延时传输基础上加入移动速度调节算法(MSAA),在发生网络变化过程中变换移动设备的速度,这样可以在减少网络切换次数的同时减少网络切换延迟。实验结果证明,延时传输策略比Random算法在总完成时间和移动端总能耗问题上优化了很多;MJSA-NHA比MuSIC算法、task delegation和code-offloading在迁移时间上分别优化了66%~86%、36%~56%和5%~8%,在能耗方面分别优化了56%~78%、25%~46%和6%~8%;MSAA比MuSIC算法、task delegation和code-offloading在网络切换延迟上优化了50%。     

自适应混合变异的蛙跳算法

蛙跳算法是一种受自然界生物现象启发产生的群体进化算法,计算速度快,寻优能力强,但局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛。针对其缺点,结合高斯变异和柯西变异的优点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进后的算法收敛速度加快,在一定程度上避免陷入局部最优,提高了蛙跳算法解决复杂函数问题的能力。实验验证了其有效性。     

基于MapReduce的并行模糊C均值算法

模糊C均值是一种重要的软聚类算法,针对模糊C均值的随着数据量的增加,时间复杂度过高的缺点,提出了一种基于MapReduce的并行模糊C均值算法。算法重新设计模糊C均值,使其符合MapReduce的基于key/value的编程模型,并行计算数据集到中心点的隶属度,并重新计算出新的聚类中心,提高了模糊C均值处理大容量数据的计算效率。实验结果表明,基于MapReduce的并行模糊C均值算法具有较高的加速比和扩展性。     

基于Log-Linear模型的Gauss-Cauchy自适应人工鱼群算法

针对基本人工鱼群算法在寻优过程中易在非全局极值点附近大量聚集,导致寻优精度降低、收敛速度过慢、人工鱼群多样性降低等问题,提出了一种基于Log-Linear模型的Gauss-Cauchy自适应人工鱼群算法。首先,在基本人工鱼群算法中引入Log-Linear模型来优化人工鱼的三个行为;其次,在算法中引入自适应调整人工鱼视野和步长的策略,随着算法的进行提高了人工鱼的搜索范围和寻优精度;再次,利用Gauss-Cauchy变异来提高人工鱼的多样性。仿真实验结果表明,该算法与其他改进算法相比,有效地提高了收敛速度和寻优精度,保持了人工鱼群的多样性。     

可调式广告牌显示控制系统

介绍了可调式广告牌显示系统的工作原理及系统组成和软件设计方法，因其控制的路数与花样可重组而具有很强的实用价值。     

基于Windows CE的嵌入式电子邮件系统设计与实现

本文分析了SMTP(ESMTP)/POP3协议,MIME和RFC822的邮件格式和实现机理,以WindowsCE为开发平台,采用eMbeddedVisualTools开发工具设计实现了适于嵌入式移动设备所使用的电子邮件系统,并通过了不同环境下的运行效果测试。