基于Kappa系数的数据流分类算法

数据流挖掘已经成为数据挖掘领域一个热门的研究方向,由于数据流中概念漂移现象的存在,使得传统的分类算法无法直接应用于数据流中。为了能有效地应对数据流中的概念漂移,提出了一种基于Kappa系数的数据流分类算法。该算法采用集成式分类技术,以Kappa系数度量系统的分类性能,根据Kappa系数来动态地调整分类器,当发生概念漂移时,系统能利用已有的知识很快删除不符合要求的分类器来适应新概念。实验结果表明,相对于实验中参与比较的BWE,AE和AWE算法,该算法不但具有较好的分类性能,而且在一定程度上能较为有效地降低时间开销。     

高压旋喷注浆技术在通道桥地基加固中的应用

在道路建设中常遇到地基承载力不足问题，尤其是在构造物发现沉降时。高压旋喷注浆技术以其工艺和内在质量，在解决这些问题时，显得非常有效，本文以工程实例加以介绍。     

结合无监督学习的数据流分类算法*

为了能有效应对数据流中的概念漂移现象,提出结合无监督学习的数据流分类算法.该算法以集成式分类技术为基础,在分类过程中引入属性约简,利用聚类算法对数据进行聚类,通过对比分类和聚类结果的准确率,判断是否发生概念漂移.实验表明,文中算法在综合时间花销和准确率上取得较好效果.     

天津永和大桥新换拉索性能分析

斜拉桥是一种组合体系梁桥，结构体系由主梁、拉索、墩塔、基础四部分组成，支承体系以拉索受拉和索塔受压为主，通过拉索水平分力对主梁的轴向预压作用，增强主梁的抗裂性能，减小主梁截面并相应增大桥梁的建设跨度。20世纪30年代第一座现代斜拉桥-瑞典的新斯特雷姆伍特桥开始设计建设后，斜拉桥迅速发展起来，我国从20世纪70年代中期开始修建。