对称混沌及其计算机可视性图象

本文研究一种对称的混沌现象。给出一类具有优美对称性质的对称混沌映射，探讨其对称混沌吸引子以及混沌区域可视化的方法。研究对称混沌的可视化，有助于把握混沌系统的性质，并可用于花型图案设计。     

ATM网中具有优先级管理的漏桶监管器性能分析

本文利用推广的流体流方法分析了具有优先级管理的ＡＴＭ网漏桶监管器（ＰＬＢ）性能。这种ＰＬＢ将部分缓冲共享（ＰＢＳ）的选择丢弃优先级策略用于业务监管，对高、低优先级信元区别对待，从而保证高优先级信元的低丢失率。文中针对突发业务分析了此种监管方案的性能。理论计算及体育场实验结果表明了方案的有效性，通过性能分析可望选取合适的ＰＬＢ参数进行有效控制。     

对称混浊及其计算机可视性图象

本文研究一种对称的混沌现象。给出一类具有优美对称性质的对称混沌映射，探讨其对称混沌吸引子以及混沌区域可视化的方法。研究对称混沌的可视化，有助于把握混沌系统的性质，并可用于花型图案设计。     

基于缓冲区门限的ATM网业务流量控制分析

ＡＴＭ网中许多流量控制策略是基于缓冲区门限的，即根据缓冲区占有情况采取输入业务降速等控制。但以往的文献对这类控制策略的分析缺乏普遍性。本文对这类控制策略建立数学模型，并利用推广的流体流法对Ｏｎ－Ｏｆ业务在这种控制策略下的性能进行理论分析。文中通过数值实验得到一些重要结论。它们对这类控制策略的实现具有指导意义。     

一种新的ATM网VBR视频业务模型

许多研究工作表明ＶＢＲ视频业务的每帧信元数服从Ｇａｍｍａ分布，便是考虑这一性质的视频业务模型却很少。本文提出一种新的视频业务模型，一阶自回归Ｇａｍｍａ序列，以值是Ｇａｍｍａ分布的随机变量，文中给出ＧＡＲ模型的定义及有关性质，对ＧＡＲ（１）视频模型的参数估计方法也作了研究。     

业务长时相关性对排队性能影响的实验分析

业务长时相关性的研究是通信网研究中的一个新热点，本文通过巧妙设计的排队仿真实验，探讨了业务长时相关性的对排队性能的影响，得出和许多文献相反的结论，澄清了有关的认识，并分析了它们得出有疑问结论的原因，我们的主要结论为，业务自相关特性对排队性能有得要影响，同时，短时相关性的影响比长时要关性的影响大。     

面向智慧交通的图像处理与边缘计算

随着全球人口的持续增长和城市化进程的加速,道路拥挤、交通事故和污染排放增加等问题日益严重。智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通与运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。经过各国多年来的竭力推进与发展,智慧交通系统在交通管理、自动驾驶与车路协同等方向均得到广泛的应用。智慧交通的发展离不开通信、计算机与控制等研究方向的突破与创新。其中,图像处理作为智慧交通系统的核心技术之一,它的研究进展直接影响着智慧交通系统的部署。图像处理技术是指计算机对图像进行增强、复原、提取特征、分类和分割等技术处理,通过对交通视觉图像的处理,为智慧交通系统的感知、识别、检测、跟踪和路径规划等功能提供了最直接与重要的信息。此外,面对智慧交通系统所产生的大量数据计算任务,边缘计算技术则将中心云服务下沉至各边缘节点附近,不但能够优化算力负载分配,还能够满足智慧交通应用与服务对低时延、高响应速度的需求。本文从智慧交通系统的发展现状入手,分别围绕面向智慧交通的图像处理与边缘计算技术,阐述其研究热点与前沿进展,汇总与比较国内外的相关学术和产业成果,并对智慧交通系统中的图像处理及边缘计算技术未来的发展进行总结分析与趋势展望。     

突发业务环境下CBR业务性能的实验分析

CBR业务是一类极为重要的实时业务,能否有效地传递这类业务关系到从现有网络向ATM的过渡,因此CBR业务的服务质量是一个值得研究的重要课题。本文利用计算机仿真的方法,全面地分析了突发业务环境下,影响CBR业务服务质量的各种因素,指出复接器占有率、缓冲区容量、背景强度、背景流的自相关特征对CBR业务的时延及时延抖动有很大的影响,尤其是背景流具有长时相关性时,CBR业务的服务质量将严重恶化,必须设法加以控制。     

一种新的VBR视频业务理论分析模型

目前没有一个理论分析模型可以描述Ｇａｍｍａ分布以及负指数下降的自相关性质，而这些性质对视频业务模型是很重要的。本文在ＤＡＲ（１）模型的基础上发展出一种适合理论分析的视频业务模型Ｃ－ＤＡＲ（１）。它是一个符合视频业务Ｇａｍｍａ分布及自相关特点的分析模型。文中同时指出了一条将离散时间马氏链模型转化为连续时间马氏链的途径。     

将ATM引入现有电信网的一些思考

本文结合ＡＴＭ技术的发展现状，探讨了以下几个问题：为什么要引入ＡＴＭ技术，ＡＴＭ能不能经济地实现电话等业务，如何在现有通信网的基础上实现ＡＴＭ，以及如何将ＡＴＭ与程控交换机结合等。在总结国外经验的基础上给出对未来发展的一些建议及展望。