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基于OpenCL的图像积分图算法优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
图像积分图算法在快速特征检测中有着广泛的应用,通过GPU对其进行性能加速有着重要的现实意义。然而由于GPU硬件架构的复杂性和不同硬件体系架构间的差异性,完成图像积分图算法在GPU上的优化,进而实现不同GPU平台间的性能移植是一件非常困难的工作。在分析不同CPU平台底层硬件架构的基础上,从片外访存带宽利用率、计算资源利用率和数据本地化等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响。并在此基础上实现了基于OpenCL的图像积分图算法。实验结果表明,优化后的算法在AMD和NVIDIA CPU上分别取得了11.26和12.38倍的性能加速,优化后的GPU kernel比NVIDIA NPP库中的相应函数也分别取得了55.01%和65.17%的性能提升。验证了提出的优化方法的有效性和性能可移植性。 相似文献
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智能BIT概念与内涵探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
进20年来,机内测试(Built-in Test,BIT)技术从理论到应用取得了显著进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中。该文首先概要分析了BIT 应用中出现的各种问题和智能BIT概念的提出过程,在综合国内外相关研究的基础上,提出了智能BIT的初步概念,并详细分析了智能BIT的主要内涵和研究内容,最后讨论了智能 BIT在 BIT智能化设计、检测、诊断、决策 4个方面的应用价值和潜力。 相似文献
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一种基于群体智能的多主体聚类算法* 总被引:1,自引:0,他引:1
目前聚类算法普遍存在对初始化参数和异常数据敏感,难以找到最优聚类以及聚类的有效性等问题.利用群体智能和多主体系统具有的自组织性、健壮性、可扩展性和简单性等优点,给出了一种新型的优化聚类算法.在三维空间搭建主体运行环境,丰富主体的记忆、通信以及信息协调能力,增强主体的分析和判断能力.实验证明,该新型聚类算法具有运行速度快,准确性高以及对数据的输入顺序不敏感,能应付异常数据,处理高维、高复杂性数据等优点,可应用于图像处理、模式识别、文档归类等多个领域. 相似文献
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制造业中BOM建模及算法解决方案 总被引:5,自引:0,他引:5
BOM作为制造业中的核心数据,其数据结构的设计直接关系到MRPII系统的运行状态和执行效率。结合企业实际以及现代制造业中BOM的功能、特点,提出了BOM的实现模型以及算法,可方便地得出任何成品及半成品的产品结构和所需的原物料,通过合理的设计,也为委外工序和成本核算的实现奠定了基础。依据该模型设计的系统,已经在制造企业中应用,并取得了良好的运行效果。 相似文献