机场出租车“待客-返程”决策支持模型——以南京禄口国际机场为例

针对机场出租车“待客-返程”决策模式，基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素，构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型；定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”决策支持模型，分析研究不同季节、时段的最优解；用南京禄口国际机场的数据进行模型训练，得到该机场出租车司机决策方案；采用敏感性分析法定量分析模型对决策因子的依赖性，以验证模型性能。实验结果表明，该模型决策方案可靠，对决策因子变化敏感，能有效提高机场的客流集散效率。