半监督k-部排序算法及在本体中的应用

为使k-部排序学习算法对所有结构的本体图都有效,提出一种半监督k-部排序学习算法.将训练样本集分成带标记和不带标记两类,通过推进的方法优化指数亏损模型,得到组合权值;并通过贪心的方法得到排序特征,由此得到排序函数.从而将本体图(或多本体结构图)中每个顶点映射成一个实数,由本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度.通过两个实验说明了新算法对于本体相似度计算和在不同本体间建立映射是有效的.     

Agent系统的推理模型与知识库组织结构的研究

1.概述 Agent思想出现于70年代,80年代后期才逐渐发展起来,现已融入到计算机的各个应用领域。Agent的思想最初来源于社会学、经济学与生态学等学科。美国Stanford大学的Y.Shoham教授提出的AOP理论模型中,将Agent定义为包含了诸如信念、承诺、能力和决定等精神状态的实体,并利用基于显示时间点逻     

定容法正压漏孔校准装置

研制出定容法正压漏孔校准装置。采用满量程分别为133 Pa(差压式)、1.33×105Pa(绝压式)的两台高精度电容薄膜真空计测量压力变化,通过全金属密封结构减小定容室漏放气对测量结果的影响;采用高精度半导体双级恒温系统获得了296±0.02 K的恒温效果,减小温度对漏孔漏率的影响;通过三个不同的标准体积作为定容室,拓宽装置的校准范围。研究结果证实,研制的校准装置仅采用定容法实现了3×10-1~4×10-8Pa·m3/s的校准范围,合成标准不确定度为1.2%~3.2%。     

基于移动Agent和WSN的突发事件场景数据收集算法研究

该文针对无线传感器网络应用于突发事件监测场景的能量消耗和网络延迟问题,提出了基于移动Agent的无线传感器网络簇式数据收集算法.动态成簇过程基于事件严重程度,并由其决定簇的生命周期和覆盖范围.Sink和簇头之间形成以Sink节点为簇头的虚拟簇.移动Agent迁移路径规划过程中下一跳节点的选取基于节点剩余能量、路径损耗及受刺激强度.移动Agent通过节点遍历的方式完成对所有簇内成员节点信息的收集.仿真结果表明,相对于C/S数据收集模型,基于移动Agent的模型具有更好的节能效果,并能一定程度地减少网络延迟,尤其适用于大规模无线传感器网络应用.     

基于RDF的知识表示到语义网络语言SNetL的转换研究

资源描述框架RDF是处理元数据的基础,它提供了Web上应用程序间机器能理解的信息的互操作性能;语义网络语言SNetL是语义网络的形式化描述语言。本文提出了从RDF知识表示到SNetL语言转换的思想与算法。     

智能型交互式用户需求描述的方法设计与知识获取

本文提出产芝现以交互方式获取用户需求信息描述的界面，并研究利用基于知识方法将所得到的相关信息转换为知识表示的算法，该界面的底层是企业信息描述语言（ＤＩＤＬ），该语言用于用户需求的描述。我们实现的系统具有此功能，即通过此界面将所获取的用户需求的信息转换为ＢＩＤＬ语言描述的相关文本。     

聚焦离子束研磨Au-Ti-GaAs薄膜引起损伤的研究

通过分析纳米孔的透射电子显微镜(TEM)截面图像和蒙特卡罗理论模拟,研究了聚焦离子束(FIB)研磨Au-Ti-GaAs薄膜的基本性能.应用蒙特卡罗方法模拟FIB研磨三层薄膜的损伤深度与离子能量大小的关系,由于材料不同的阻止本领和晶体结构等因素对损伤深度的影响,随着离子能量的增大,损伤深度并非线性增加.同时,溅射物质的重沉积也影响着纳米孔的形貌,对此也作了系统的分析和探讨.     

迭代拉普拉斯半监督学习本体算法

本体相似度计算和本体映射是知识表示和信息处理的核心研究内容。利用迭代拉普拉斯半监督学习方法将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较顶点对应实数间的差值得到本体相似度计算算法和本体映射策略。通过两个实验表明,该方法对特定的应用领域是有效的。