对象代理数据库的虚属性查询优化方法磁

为对象代理数据库的虚属性查询提出两种优化方法---表达式提升和虚属性合并。表达式提升将虚属性查询转换为对源类中实属性的查询;虚属性合并是对查询涉及的属于相同源对象的多个虚属性,一次性获取相应源对象的属性值用于虚属性值的计算,避免多次访问同一源对象。通过实验分析了这两种方案对虚属性查询的性能影响,实验结果表明,对于虚属性和代理层数较多的查询,表达式提升和虚属性合并的方法极大提升了查询效率。     

一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法

专利价值指的是在专利购买交易时的交换价值,它可以为专利的拥有者和购买者提供大量关于专利的珍贵信息,为专利的交易提供决策支持。目前的专利价值评估主要是基于训练或引用的方法。前者过于依赖于人工选择的参数,导致专利价值评估结果的可信度较低;后者往往只考虑了直接引用关联,而忽略了间接引用关联和新颖度对专利价值的影响。针对这些问题,提出一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法,并设计了相应的算法来评估各个专利的价值。针对基本算法效率较低的问题,提出了专利价值评估改进算法,极大地提高了专利价值评估的效率。最后,由于新专利加入专利集合时各个专利的价值会发生变化,提出了专利价值评估动态更新算法,用于快速地更新各个专利的价值。实验表明,提出的方法是有效的。     

基于延迟特性的改进随机Petri网建模与分析

随机Petri网能够分析过程中的随机特性,但是不能有效地描述延迟和花费问题.为了解决上述问题,提出了一种基于延迟特性的随机Petri网模型.该模型能根据延迟时间和过程的随机性得到总的时间和花费特性.给出了状态类延迟时间和延迟花费的串联及并联化简方法.最后,通过首都机场的实例说明该方法能更好地表示出应急救援的时间和花费特性.     

一种对象代理数据库的跨类查询优化方法

对象代理数据库中跨类查询可以充分发挥对象代理模型的灵活性,为用户提供个性化数据服务,其执行效率十分重要。然而在处理多个跨类属性查询时,现有基于路径表达式的跨类查询实现存在对公共路径节点对象进行重复获取的情形,执行效率较低。针对跨类查询中加快获取终点对象的问题,优化核心思想是减少对路径上节点对象的重复与不必要的遍历,包括两个关键策略:首先是将路径节点整体作为虚拟路径视图统一获取节点对象,避免了多跨类属性查询下公共路径节点的冗余遍历;其次是针对路径复杂过长的跨类查询,依据代价估计策略选择物化查询涉及起点与终点对象,利用缓存减少执行时路径上中间节点的遍历。分别在属性数目与结果集规模两方面进行了对比实验,实验结果表明了优化方法的有效性。     

集成对象代理数据库的科学工作流服务框架中的数据跟踪

文中提出了一个集成数据库的科学工作流服务框架,它采用对象代理模型描述一系列科学任务的执行过程,使得工作流管理操作以类似于传统数据库管理操作的方式来完成.同时,基于对象代理数据库中的双向指针机制,文中提出了一种新的数据跟踪方法,该方法能提供比注释或反向方法更高的性能,不仅节省了大量的存储空间,而且减少了额外的计算代价,为了进一步提高数据跟踪的高效性,文中也提出了一种部分物化中间数据模式,实验显示它具有较好的系统性能.     

网上专利个性化管理与服务系统

专利文献的管理和分析对于知识产权保护和企业科技创新非常重要.专利个性化管理与服务系统是基于对象代理数据库管理系统的网上专利信息服务系统,它能够提供专利下载工具、检索与统计分析和个性化管理等先进功能.专利下载工具用于集成各国专利局的检索接口,从检索结果中抽取出结构化专利信息;专利检索与统计分析服务通过在本地建立专利数据库和全文索引来实现,能够提供专利各类查询和统计分析服务;个性化服务功能基于对象代理模型创建个性化数据空间来实现,能够自动更新数据空间中的数据,使得用户获得最新的专利信息.     

可信数据库环境下无证书认证的可信密钥共享

基于DAS模型的可信数据库环境下,数据拥有者将数据加密以后存储于第三方数据库服务提供商,数据拥有者与被授权用户间的可信数据共享本质上是数据密钥的可信共享。现有的DAS模型中密钥管理方法的安全落脚点都是假设数据拥有者与各用户能事先分别安全共享一个用户密钥,而在可信数据库环境下如何进行数据拥有者与用户间的可信用户密钥共享却是一个未解决的问题。基于无证书签名认证机制,提出了一种可信数据库环境下的可信用户密钥共享协议,并对该协议的有效性和安全性进行了分析。该协议完全无需安全传输通道和可信第三方作为支撑,且有较好的执行效率;同时基于DL问题、Inv-CDH问题、q-StrongDH问题等数学难题,该协议被证明能有效抵御无证书安全模型下的各种攻击。     

基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测

针对低分辨率的视频监控图像在复杂环境中不能有效地将人脸检测出来,提出结合BP神经网络的肤色训练和肤色分割,形成一个检测兴趣区域,利用改进的Adaboost算法来完成人脸检测。实验结果表明,改进的方法提高了人脸检测的准确率,降低了视频监控图像的误检率。     

基于分配空间自学习的在线动态索引混合更新机制

针对索引维护时间和空间效率低的问题,提出了一种基于分配空间自学习的在线动态索引混合更新机制(on-line dynamic index hybrid update,ODIHU).ODIHU根据Zipf分布原理对长短列表数量分布进行估计,并采用基于历史分配空间的自适应学习机制对长短列表空间进行有效管理,然后对短列表采用立即合并更新方式,长列表采用上限Y相邻多路合并的更新方式维护,实现索引更新与查询性能的有效折中.理论分析及实验结果表明,ODIHU能有效地提高索引维护与更新过程中的空间效率、索引合并与查询时间效率.