关联规则挖掘AprioriTid算法优化研究

提出了一种基于事务压缩和项目压缩的AprioriTid优化算法。该算法的特点是：项目集采用关键字识别，同时对事务数据进行事务和项目压缩。从而省去了Apriori算法和AprioriTid算法中的剪枝和模式匹配步骤，减小了扫描事务数据库的大小，提高了发现规则的效率。通过实验表明，优化的算法执行效率明显优于AprioriTid算法。     

宁波铁路南站主站房北水滴钢结构临时支撑卸载监测

宁波铁路南站主站房北立面为一个大型"水滴"钢结构造型,悬挑跨度16.3m、横向跨度66.0m、质量达154t、受力复杂、卸载难度大。为确保卸载安全,采用有限元软件分别对4种卸载方案进行卸载全过程仿真分析,得出"从中间往两侧对称卸载"的最佳方案,并确定38个应力监测点和18个变形监测点及其监测预警值。利用MATLAB程序实时计算各测点的实测值,判断其变化趋势,指导现场卸载操作。监测结果表明:应力和变形实测时程曲线基本被仿真曲线包络,实测值和仿真值变化趋势基本一致,北水滴钢结构卸载过程安全可靠;该卸载监测方法科学、实施有效。     

关于土木工程专业工程测量教学的体会和思考

文章全面介绍了目前我校土木工程专业工程测量教学的基本情况和课时安排的思路,谈了自己教学的心得体会,思考了工程测量教学改革的方法和措施,对该专业的工程测量教学有一定的参考价值。     

面向现代测绘技术的《土木工程测量》教学体系改革方法探讨

从现代测绘技术发展的背景出发,分别对土木工程测量教学体系中的教学内容、实践和考核方法等三个方面存在的问题及其改革方法进行了探讨,提出了符合现代测绘技术发展的教学内容,优化和多样化实践教学体系,多元化考核的教学改革方法。     

关联规则挖掘AprioriTid算法的改进

提出了一种将AprioriTid算法与事务压缩和项目压缩相结合的改进算法。该算法中候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了AprioriTid算法中的剪枝和字符串模式匹配步骤。实验结果表明,改进的算法执行效率明显优于AprioriTid算法。     

一种动态交互的多分辨率地形生成

实现了一种动态实时交互的多分辨率地形生成，详细讨论了该生成算法的技术细节和特点。实验表明，该算法简单、有效，大大加快了图形显示和节约了内存空间，为后序研究提供了借鉴。     

基于VRML的三维地形场景生成.

详细分析了VRML的特点、动态交互的原理及其在VRML中三维地形场景的生成技术。依照VRML语法扩展了适合三维地形网络表达的VRML原型节点，从而将使三维大规模地形数据可直接进入VRML世界、高精度数学运算和实时交互漫游。