基于Landsat 8的全球精选遥感数据集汇聚方法

空间对地观测技术为地球系统科学研究提供了多时相、宽覆盖、立体化的遥感数据资源，使对地球系统行为的观测、理解、模拟及预测变为可能。然而，如何从海量数据资源中及时有效地获取信息也成为日渐凸显的问题。现有遥感数据服务系统的检索结果冗余度高，既无法直接满足用户多样化需求，也增加了高质量数据清洗成本。为此，基于2017年全球Landsat 8卫星元数据检索信息，建立由空间完整性、时间邻近性及云覆盖量3个专有指标组成的质量评价体系，设计满足最简化和定制化需求的精选遥感数据集汇聚方法。实验结果表明:该方法在不改变现有遥感数据服务系统的同时提高数据的检索效率和精度。     

灾害应急响应中多源遥感数据国际共享服务研究

遥感技术在重大自然灾害应急响应中发挥了重要作用,然而现有基于遥感数据的全球应急响应机制仍存在数据共享不充分、启动程序复杂、响应效率低等问题,亟需建立一个高效稳定可持续的遥感灾害应急机制。本文系统梳理了多源遥感数据在灾害应急响应中的价值和当前国际重大自然灾害应急响应机制的不足,基于大规模多源遥感数据共享资源库和一站式服务协同方法,提出了中国GEO全球重大灾害数据应急响应机制理论框架,并在汤加火山喷发和土叙地震等灾害应急响应中实际应用。通过两个代表性应用案例可以看出,该机制从数据汇集、下载、分析和应用等多方面提升了灾害应急响应服务效率,有效补充了现有机制存在的不足。新机制启动程序简化,数据汇聚能力增强,灾情评估能力更专业,共享能力更精准,有望为国际社会提供稳定可持续的共享服务。